[发明专利]图片识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种图片识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：对待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图；提取各个所述候选图的目标特征图；所述目标特征图为所述候选图的目标图像特征对应的特征图；根据各个所述候选图的目标特征图，得到各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数；根据各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数，确定所述待识别图片的目标分数；根据所述目标分数确定对所述待识别图片的图片识别结果。本申请提供的方案实现了根据待识别图片的至少两个候选图，实时得到待识别图片的图片识别结果的目的；同时综合考虑待识别图片的多个候选图，有利于提高图片的识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种图片识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络中充斥了大量不良信息，各种不良图片层出不穷，为了对不良图片进行屏蔽，需要对图片进行识别。

然而，目前的图片识别方法，一般是通过深度学习的方法，对整张待识别图片进行二分类；但是，整张图片的内容非常复杂，且类型多样，简单地将其划分为同一类别，会使得深度学习的难度大大增加，从而造成图片的识别准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对图片的识别准确率较低的技术问题，提供一种图片识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种图片识别方法，包括：

对待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图；

提取各个所述候选图的目标特征图；所述目标特征图为所述候选图的目标图像特征对应的特征图；

根据各个所述候选图的目标特征图，得到各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数；

根据各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数，确定所述待识别图片的目标分数；

根据所述目标分数确定对所述待识别图片的图片识别结果。

在其中一个实施例中，在对待识别图片进行分割处理，得到多个候选图之后，还包括：

分别对所述多个候选图中的各个像素点的像素值进行归一化处理，得到各个归一化处理后的候选图。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

从所述待识别图片的图片标签中，将所述待识别图片的目标分数对应的图片标签，作为所述待识别图片的图片类型；

获取所述待识别图片的图片标识，将所述待识别图片按照所述图片标识存储至预设数据库中；所述预设数据库中存储的所述待识别图片中携带有所述图片标签以及所述图片类型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收终端发送的图片识别请求；所述图片识别请求中携带有图片标识；

从所述预设数据库中获取与所述图片标识对应的图片；

将所述图片对应的图片类型以及图片标签推送至所述终端。

一种图片识别装置，所述装置包括：

候选图分割模块，用于对待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图；

特征图提取模块，用于提取各个所述候选图的目标特征图；所述目标特征图为所述候选图的目标图像特征对应的特征图；

识别分数获取模块，用于根据各个所述候选图的目标特征图，得到各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数；

目标分数确定模块，用于根据各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数，确定所述待识别图片的目标分数；