[发明专利]图片识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种图片识别方法，包括：

对待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图；

提取各个所述候选图的目标特征图；所述目标特征图为所述候选图的目标图像特征对应的特征图；

根据各个所述候选图的目标特征图，得到各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数，图片识别维度是指用于确定候选图的图片类型的分类角度，与图片类型存在一一对应的关系，候选图在图片识别维度下的识别分数，用于衡量候选图是否属于该图片识别维度所对应的图片类型；

根据各个所述候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数，确定所述待识别图片的目标分数，将各个候选图在至少两个图片识别维度下的识别分数中的最大值，作为待识别图片的目标分数；

根据所述目标分数确定对所述待识别图片的图片识别结果，对待识别图片的图片识别结果是指对待识别图片的审核结果，包括待识别图片属于不良图片或者不属于不良图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图，包括：

获取所述待识别图片的高宽比例；

根据所述待识别图片的高宽比例，确定所述待识别图片的候选图分割参数；

根据所述待识别图片的候选图分割参数，对所述待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图片的高宽比例，确定所述待识别图片的候选图分割参数，包括：

根据所述待识别图片的高宽比例，确定正方形剪切框的边长以及分割顺序，作为所述待识别图片的候选图分割参数；

所述根据所述待识别图片的候选图分割参数，对所述待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图，包括：

控制所述正方形剪切框，按照所述分割顺序对所述待识别图片进行分割处理，得到至少两个的候选图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图片的高宽比例，确定正方形剪切框的边长以及分割顺序，包括：

若所述待识别图片的高宽比例大于第一预设比例，则以所述待识别图片的宽作为所述正方形剪切框的边长，以从上到下依次分割的顺序或者从下到上依次分割的顺序作为所述分割顺序；

若所述待识别图片的高宽比例大于第二预设比例且小于或等于所述第一预设比例，则以所述待识别图片的宽作为所述正方形剪切框的边长，以从上中下分别分割的顺序或者从下中上分别分割的顺序作为所述分割顺序；

若所述待识别图片的高宽比例小于或等于所述第二预设比例，则以所述待识别图片的高作为所述正方形剪切框的边长，以从左中右分别分割的顺序或者从右中左分别分割的顺序作为所述分割顺序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取各个所述候选图的目标特征图，包括：

获取各个所述候选图的关键特征图候选集；所述关键特征图候选集包括多个关键特征图，所述关键特征图为所述候选图的图像特征对应的特征图；

根据各个所述候选图的关键特征图候选集，确定各个所述候选图的目标特征图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述候选图的关键特征图候选集，包括：

分别将各个所述候选图输入预先训练的特征提取模型中，得到各个所述候选图的关键特征图；所述预先训练的特征提取模型用于提取各个所述候选图的关键特征图；

分别根据各个所述候选图的关键特征图，构建各个所述候选图的关键特征图候选集。