[发明专利]用于确定图像清晰度的设备和方法

说明书

提供一种用于确定图像清晰度的设备和方法。根据一个实施例，一种设备包括：权重装置，被配置为确定参考图像的权重映射；图像锐化装置，被配置为使用至少一种锐化方法对参考图像进行锐化；第一边缘活动映射装置，连接到图像锐化装置，并且被配置为：确定参考图像的通过至少一种锐化方法的每个锐化图像的第一边缘活动映射Φ(x，y)；以及边缘清晰度度量装置，连接到权重装置和第一边缘活动映射装置，并且被配置为：基于权重映射和参考图像的通过至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘活动映射，确定参考图像的通过至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘清晰度度量(ESM)。

本申请要求于2018年12月12日提交到美国专利商标局的被分配序列号62/778,542的美国专利申请的优先权，所述美国专利申请的全部内容通过引用包含于此。

技术领域

本公开总体上涉及图像分析，更具体地，涉及用于确定图像清晰度的设备和方法。

背景技术

人类视觉是一种好的图像捕捉系统，目前还没有开发出优于人眼的装置。判断图像质量有许多因素，包括噪声水平、动态范围和颜色。在所述因素中，清晰度(sharpness)是一个关键特征，因为人眼对亮度的变化敏感，而最重要的信息来自图像中对象的轮廓和边缘。然而，以定量和客观的方式来确定清晰度水平并不容易。传统的图像度量(诸如，峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM))并不指示清晰度水平，尽管PSNR和SSIM对于诸如色彩保真度或降噪的其他因素是有效的。

评价图像有多好看并不容易，因为判断图像是否在审美上好看主要取决于观看者的喜好。当人观看图像来确定图像的质量是否好时，仅通过直觉同时考虑各种图像特征(诸如，动态范围、失真、色差、阴影、色域、颜色精度、噪声水平和清晰度)，而不识别图像特征。通常，识别好看图像的最佳方法是让许多人观看图像，以选择哪一个更好，并收集平均意见得分。然而，这种主观的评估通常需要大量的时间和费用，更不用说不便了。

发明内容

根据一个实施例，提供一种设备。所述设备包括：权重装置，被配置为：确定参考图像I_R(x，y)的权重映射W(x，y)，其中，x是所述参考图像在水平方向上的像素，y是所述参考图像在垂直方向上的像素；图像锐化装置，被配置为：使用至少一种锐化方法对所述参考图像进行锐化；边缘活动映射装置，连接到图像锐化装置，并且被配置为：确定所述参考图像的通过所述至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘活动映射Φ(x，y)；以及边缘清晰度度量装置，连接到权重装置和边缘活动映射装置，并且被配置为：基于权重映射和每个锐化图像的边缘活动映射来确定每个锐化图像的边缘清晰度度量(ESM)。

根据一个实施例，提供一种方法。所述方法包括：由加权装置确定参考图像I_R(x，y)的加权映射W(x，y)，其中，x是所述参考图像在水平方向上的像素，y是所述参考图像在垂直方向上的像素；由图像锐化装置使用至少一种锐化方法对所述参考图像进行锐化；由连接到图像锐化装置的边缘活动映射装置确定所述参考图像的通过所述至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘活动映射Φ(x，y)；以及由连接到权重装置和边缘活动映射装置的边缘清晰度度量装置，基于权重映射和所述参考图像的通过所述至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘活动映射，确定所述参考图像的通过所述至少一种锐化方法的每个锐化图像的边缘清晰度度量(ESM)。

附图说明

通过以下结合附图的详细描述，本公开的特定实施例的以上和其他方面、特征和优点将更加清楚，其中：

图1是根据实施例的用于确定图像清晰度的设备的框图；

图2是根据实施例的图1的权重生成器的框图；

图3是根据一个实施例的确定图像清晰度的方法的流程图；

图4是根据一个实施例的应用了本公开的设备和方法的网络环境中的电子装置的框图；