[发明专利]基于在校生身份画像的业务推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种基于在校生身份画像的业务推荐方法，包括：S1，建立在校生用户特征模型，所述在校生用户特征模型基于所述在校生的身份画像创建；S2，建立业务特征模型，所述业务特征模型基于教育网内部资源创建；S3，建立所述用户特征模型与业务特征模型之间的关联信息；S4，基于所述关联信息将所述业务模型中的业务推荐给对应的在校生。本公开还提供了一种基于在校生身份画像的业务推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及用户画像及大数据领域，尤其涉及一种基于在校生身份画像的业务推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

用户画像即用户的信息标签化，传统的画像受技术的限制，仅能勾画人的脸部特征，而无法进行立体化再现。而随着互联网技术的飞速发展，尤其在大数据时代后，越来越多的电商平台，通过采集用户的访问痕迹以及用户的基本信息，如姓名、年龄、性别、邮箱等数据，通过数据同步、分析与展示技术，使得用户画像几乎能够全方位再现用户外在的、内在的特征。互联网时代最大的问题是信息碎片化严重，对各高校师生来说，往往因为找不到自己想要的内容而浪费大量的时间。因此，在教育领域急需一种将教育网所包含的服务及产品内容进行精准推荐的方法，以节省师生的搜索时间。

发明内容

本公开第一方面提供了一种基于在校生身份画像的业务推荐方法，包括：S1，建立在校生用户特征模型，所述在校生用户特征模型基于所述在校生的身份画像创建；S2，建立业务特征模型，所述业务特征模型基于教育网内部资源创建；S3，建立所述用户特征模型与业务特征模型之间的关联信息；S4，基于所述关联信息将所述业务模型中的业务推荐给对应的在校生。

可选地，步骤S4之前还包括：采集所述在校生在教育网内部的上网信息；过滤所述上网信息。

可选地，所述在校生用户特征模型包括终端设备类型、性别、年龄、访问时间特征、访问频次特征、关注业务特征、搜索、收藏、点赞、分享中的至少一种。

可选地，所述业务特征模型包括多种业务的内容特征、内容标签、内容所属行业领域、内容流行度、内容社会特征、内容评价中的至少一种。

可选地，所述步骤S4具体为：识别所述上网信息所属业务特征模型；基于所述业务特征模型识别所述在校生的用户特征模型；基于所述用户特征模型向所述在校生推荐所述业务特征模型中的其他业务。

可选地，采用协同过滤算法过滤所述上网信息，其中，所述协同过滤算法包括基于用户的协同过滤算法以及基于物品的协同过滤算法。

可选地，所方法还包括：S250，展示所述在校生的身份画像及向其推荐的业务。

本公开第二方面提供了一种基于在校生身份画像的业务推荐装置，包括：第一建立模块，用于建立在校生用户特征模型，所述在校生用户特征模型基于所述在校生的身份画像创建；第二建立模块，用于建立业务特征模型，所述业务特征模型基于教育网内部资源创建；第三建立模块，用于建立所述用户特征模型与业务特征模型之间的关联信息；推荐模块，用于基于所述关联信息将所述业务模型中的业务推荐给对应的在校生。

本公开第三方面提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行上述述的方法。

本公开第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时使得处理器执行上述的方法。

该方法通过在校生的身份画像，对符合用户身份的师生人群进行特价销售增值业务产品和服务，利用基于CERNET2的IP、域名、URL的TOPN排名结果对用户行为进行分析并画像，将教育网所包含的服务及产品内容进行精准推荐，从而建设出一套基于在校生身份画像的业务推荐装置。

附图说明