[发明专利]一种视频马赛克检测方法有效
申请号: | 201910961696.7 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110728669B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 黄晓冬;王勤 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/73 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 梁少微;王丽琴 |
地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 马赛克 检测 方法 | ||
本发明公开了一种视频马赛克检测方法,该方法包括:在视频帧序列中确定马赛克帧序号;在马赛克帧上确定每个马赛克区域。采用本发明能够准确检测出视频马赛克区域。
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种视频马赛克检测方法。
背景技术
目前,已经有许多研究人员提出了多种针对视频马赛克缺陷的检测方法。
研究人员通过对马赛克缺陷特征的详细分析,提出了一种空间领域的马赛克缺陷检测方法。首先检测正方形的边缘,并选择这些正方形的交叉点作为马赛克宏块的特征,并且基于马赛克由几个马赛克宏块组成的原则,实现对于马赛克缺陷的检测。
还有的研究人员提出了一种考虑马赛克宏块边界的马赛克检测方法。它充分利用了沿马赛克宏块边界的Y,U,V三通道的差异,以获得很好的精度。其错检率,遗漏因子和计算复杂度都很低,便于应用到电视行业的视频缺陷检测中。
还有的研究人员提出一种基于FCM模糊聚类和模板匹配的方法检测视频中的马赛克块。首先,他们使用canny边缘检测方法检测图像的边缘。其次,使用FCM聚类方法对像素进行分类。最后,利用模板匹配的方法检测马赛克块。
还有的研究人员提出了基于马赛克模板匹配策略检测马赛克缺陷的方法。首先,他们分析马赛克边缘图像的特征并预设马赛克块的一些模板。其次,他们使用Canny边缘检测器算法来获取边缘图像,然后在水平和垂直方向上对其进行预处理。最后,他们检测与模板匹配的交叉点确定马赛克区域。
总之,上述几种视频马赛克检测方法在有些方面依然存在不尽人意之处。主要表现在这些方法依赖模板匹配进行马赛克检测,但是在复杂背景下马赛克边缘不容易精确地获取,这样模板匹配很难确切地发现马赛克区域,因此容易出现漏检的情况。因此,如何研制一种复杂背景环境下鲁棒的视频马赛克检测方法,就成为业内科技人员关注的新课题。
发明内容
有鉴于此,本发明的发明目的是:能够准确检测出视频马赛克区域。
为达到上述目的,本发明的技术方案具体是这样实现的:
本发明公开了一种视频马赛克检测方法,该方法包括:
在视频帧序列中确定马赛克帧序号;
在马赛克帧上确定每个马赛克区域。
由上述的技术方案可见,本发明视频马赛克现象的检测主要分成两个阶段,首先在视频序列中实现快速的马塞克缺陷帧定位,其次是在发生马赛克现象的视频帧上确定发生马赛克块的区域具体坐标位置。从而能够准确检测视频马赛克在视频中出现的相应帧序号及具体区域,实现准确检测。
附图说明
图1为本发明一种视频马赛克检测方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案、及优点更加清楚明白,以下参照附图并举实施例,对本发明进一步详细说明。
视频马赛克现象是由于视频在压缩传输过程中在某个区域产生的马赛克块现象的视频质量缺陷。为了达到本发明准确检测的目的,本发明首先在视频序列中实现快速的马赛克缺陷帧定位;然后基于视频马赛克现象在水平和垂直方向表现出的一致性的特征,提出一种基于小波变换的马赛克缺陷区域检测算法,确定马赛克缺陷的候选区域;最后,基于质心到候选区域外接矩形的四个角的距离,判断候选区域是否为马赛克区域,从而确定最终的马赛克区域。
因此,本发明提出一种视频马赛克检测方法,其流程示意图如图1所示,该方法包括:
步骤11、在视频帧序列中确定马赛克帧序号。
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