[发明专利]一种利用轨迹大数据预测的区域精准布控方法和系统

说明书

本发明公开了一种利用轨迹大数据预测的区域精准布控方法和系统，该方法包括：根据个体的移动过程，生成轨迹数据单元；对所述轨迹数据单元进行清洗，生成清洗后的轨迹数据单元；对所述清洗后的轨迹数据单元进行简化，生成简化后的轨迹数据单元；创建所述简化后的轨迹数据单元相对应的轨迹索引；根据所述简化后的轨迹数据单元与空间地理信息，创建所述轨迹数据单元的语义索引；根据所述轨迹索引与所述语义所索引，生成轨迹大数据；根据所述轨迹大数据，对个体的实时轨迹进行预测布控。该方法利用轨迹大数据，设置轨迹索引与语义索引，对轨迹数据单元可以快速提取，能够准确预测轨迹，实现对区域精准布控。

技术领域

本发明涉及轨迹预测领域，具体是一种利用轨迹大数据预测的区域精准布控方法和系统。

背景技术

随着我国智慧城市建设飞速发展，智能交通系统的应用变得日趋普及和大众化，目前，各种交通信息采集技术已经被广泛地运用于高速公路、城市交通的路段和卡口，每天都收集海量的实时交通数据，同时，智能交通对交通信息的感知和收集能力有限，对于收集的海量的实时交通数据无法高效存储及运用、有效分析，缺乏对交通中移动个体轨迹的预测和研判能力，对公众的实时交通信息很难满足。

因此，如何对移动对象的轨迹进行准确、高效的分析处理及预测，对区域内的轨迹进行有效布控是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是为了解决现有的智能交通对海量的交通数据不能进行有效分析，缺乏对移动个体轨迹的预测能力，进而无法对区域内的轨迹进行布控的问题。

本发明实施例提供一种利用轨迹大数据预测的区域精准布控方法，包括：

根据个体的移动过程，生成轨迹数据单元；

对所述轨迹数据单元进行清洗，生成清洗后的轨迹数据单元；

对所述清洗后的轨迹数据单元进行简化，生成简化后的轨迹数据单元；

创建所述简化后的轨迹数据单元相对应的轨迹索引；

根据所述简化后的轨迹数据单元与空间地理信息，创建所述轨迹数据单元的语义索引；

根据所述轨迹索引与所述语义所索引，生成轨迹大数据；

根据所述轨迹大数据，对个体的实时轨迹进行预测与布控。

在一个实施例中，根据个体的移动过程，生成轨迹数据单元，包括：

所述轨迹数据单元的计算公式为：

L＝{<P_i-m(x,y),t_i-m>,<P_i-m+1(x.y),t_i-m+1>,……<P_i(x,y),t_i>,……<P_i+m-1(x,y),t_i+m-1>,<P_i+m(x,y),t_i+m>}

其中，L表示轨迹数据单元；P_i(x,y)表示记录的个体空间坐标；t_i表示记录时间。

在一个实施例中，对所述清洗后的轨迹数据单元进行简化，生成简化后的轨迹数据单元，包括：

设置简化时间窗，按照所述简化时间窗对所述清洗后的轨迹数据单元进行截取；其中，截取的轨迹数据单元中的时间位于简化时间窗内；

判断截取的轨迹数据单元中的空间坐标点是否符合预设的空间变化规则；