[发明专利]一种文本机器人对话交互的方法在审
申请号: | 201910954867.3 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110674278A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 王磊 | 申请(专利权)人: | 浙江百应科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 输入单元 反馈模块 交互体验 用户体验 对话 文本 网络通信模块 信息提取模块 机器人连接 数据处理器 数据库连接 应用服务器 场景 对话语音 交互方式 交互形式 交流形式 判断模块 匹配模块 搜索模块 文本形式 会话 数据库 保证 统一 | ||
本发明公开了一种文本机器人对话交互的方法,解决了用户体验感差、操作不便的问题,使得文本对话语音对话统一在相同会话中,同时支持多种交互形式的对话,保证了用户体验感,提供了基于文本形式的对话交互方式,丰富了机器人与人类的沟通形式,满足多种场景下的沟通需求,提升了交互体验、提高了沟通效率,能带来更丰富的交流形式与交互体验,满足多种场景下的交互需求。包括输入单元、机器人、前端、数据库、匹配模块、信息提取模块、反馈模块、数据处理器、应用服务器、网络通信模块、搜索模块和判断模块,所述输入单元和机器人连接,所述机器人和前端连接,所述输入单元和前端连接,所述机器人和数据库连接,所述机器人和反馈模块连接。
技术领域
本发明涉及软件技术领域,具体为一种文本机器人对话交互的方法。
背景技术
目前,智能外呼场景通过使用NLP(自然语言理解)等技术、ASR(实时语音转义)等,可以做到简单场景下机器人与人类语言沟通。
机器人与人类进行语言对话,满足了大部分的电话外呼营销的场景,但是很多情况下,语言交流并不满足需求,需要多种形式的对话交流,比如文本形式的对话交流。文本形式的交互对话在智能客服、智能助手等方面有很多的使用场景。
虽然现有的文本机器人方案可以做到文本形式的对话交流,但是使用技术方案与智能外呼不同,技术的不同导致用户体验差,而且操作不便,因此需要对现有技术进行改进。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种文本机器人对话交互的方法,解决了用户体验感差、操作不便的问题,使得文本对话语音对话统一在相同会话中,同时支持多种交互形式的对话,保证了用户体验感。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种文本机器人对话交互的系统,包括输入单元、机器人、前端、数据库、匹配模块、信息提取模块、反馈模块、数据处理器、应用服务器、网络通信模块、搜索模块和判断模块,所述输入单元和机器人连接,所述机器人和前端连接,所述输入单元和前端连接,所述机器人和数据库连接,所述机器人和反馈模块连接,所述匹配模块和数据处理器连接,所述数据处理器和网络通信模块连接,所述网络通信模块和搜索模块连接,所述搜索模块和判断模块连接,所述判断模块和信息提取模块连接。
优选的,所述机器人包括语音识别模块、文本识别模块和信息转换模块,所述语音识别模块和文本识别模块连接。
优选的,所述数据处理器包括数据接收模块、数据分析模块数据转换模块、数据发出模块,所述数据接收模块和数据分析模块连接。
优选的,所述数据分析模块和数据转换模块连接,所述数据转换模块和数据发出模块连接,所述数据处理器和应用服务器连接。
优选的,所述数据库和反馈模块连接,所述数据库和储存模块连接,所述数据库和匹配模块连接,所述匹配模块和信息提取模块连接,所述信息提取模块和反馈模块连接。
一种文本机器人对话交互的方法,具体步骤包括:
步骤一:当访客通过输入单元输入信息发起文本会话时,输入单元发出指令值机器人,机器人会将话术设置的开场白从数据库调出,以文本形式发送给前端。
步骤二:同时前端将访客通过输入单元输入的信息,通过websocket实时返回给机器人,机器人在接收数据后,语音识别模块会对信息进行识别,语音识别模块可以识别信息,机器人则传输至数据库。
步骤三:语音识别模块不能识别信息,将信息传输至文本识别模块进行识别,识别完成后,机器人则传输至数据库。
步骤四:数据库接收信息后,将信息传输至匹配模块进行话术节点匹配,如果匹配到话术节点,将信息传输至信息提取模块进行信息提取。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江百应科技有限公司,未经浙江百应科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910954867.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。