[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像，包括人脸图像与人脸外图像；基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息；基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别；基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果。上述人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过基于人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息，并基于人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别的方法进行人脸识别，将人脸外图像也纳入活体检测的范围，避免了外部光线的影响，使活体检测与人脸识别结果更加准确，防止不法分子利用失去生命体征的人进行非法支付。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电子信息时代的到来，通过互联网完成的交易数量与日俱增，现金支付逐渐淡出人们的视野。网银、信用卡、支付宝的普及改变了传统交易的资金流转模式。全球最大的网上支付公司是美国的贝宝(PayPal)公司，目前贝宝公司推出的“人脸识别”的支付功能只需要一部智能手机，就可轻松完成支付。解放了信用卡对人们的束缚，打造了无卡交易的时代。

芬兰公司Uniqul在2013年7月向全球范围内推出了第一个利用面部特征进行支付的刷脸支付系统。中科院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术中心在2014年8月，正式攻破了人脸识别支付系统的关键技术环节。创造了第一个人脸数据采集列阵，在进行人脸识别时，系统可以从91个角度进行人脸特征的同时采集，采集过程中不受角度、光照和遮挡的影响。

然而单纯基于人脸识别的支付方法，在极端情况下会被不法分子利用，利用刚失去生命体征的人体进行不法支付。传统结合活体检测的人脸识别方法，根据脸部的图像信息来进行心率识别，进行活体检测，但无法排除外部光线的影响，若外部光线为心率范围内固定频率的灯光，则活体检测结果不准确，易被不法分子利用。

发明内容

基于此，有必要针对传统结合活体检测的人脸识别方法无法排除外部光线的影响，若外部光线为心率范围内固定频率的灯光，则活体检测结果不准确，易被不法分子利用的技术问题，提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像，包括人脸图像与人脸外图像；

基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息；

基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别；

基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果。

在其中一个实施例中，所述基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息包括：

基于所述人脸图像获取人体脸部信息；

基于所述人脸图像获取人脸心率信息，基于所述人脸外图像获取环境频率信息，基于所述人脸心率信息与环境频率信息得到所述人体心率信息。

在其中一个实施例中，所述基于所述人脸图像获取人脸心率信息，基于所述人脸外图像获取环境频率信息包括：

对人脸图像和人脸外图像进行欧拉影像放大；

对放大后的人脸图像和人脸外图像的RGB通道分别计算像素的平均值，得到原始心率信号和原始频率信号；

对所述原始心率信号和原始频率信号进行归一化处理、带通滤波处理和快速傅里叶变换，得到所述原始心率信号和原始频率信号的功率谱密度；

基于所述原始心率信号和原始频率信号的功率谱密度得到人脸心率信息和环境频率信息。

在其中一个实施例中，所述基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别包括：