[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像，包括人脸图像与人脸外图像；

基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息；

基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别；

基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息包括：

基于所述人脸图像获取人体脸部信息；

基于所述人脸图像获取人脸心率信息，基于所述人脸外图像获取环境频率信息，基于所述人脸心率信息与环境频率信息得到所述人体心率信息。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像获取人脸心率信息，基于所述人脸外图像获取环境频率信息包括：

对人脸图像和人脸外图像进行欧拉影像放大；

对放大后的人脸图像和人脸外图像的RGB通道分别计算像素的平均值，得到原始心率信号和原始频率信号；

对所述原始心率信号和原始频率信号进行归一化处理、带通滤波处理和快速傅里叶变换，得到所述原始心率信号和原始频率信号的功率谱密度；

基于所述原始心率信号和原始频率信号的功率谱密度得到人脸心率信息和环境频率信息。

4.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别包括：

将所述人体脸部信息与数据库中的预设脸部信息进行比对，若匹配，则特征识别成功；

将所述人脸心率信息和环境频率信息与预设心率条件进行比对，若所述人脸心率信息和环境频率信息符合预设心率条件，则活体检测成功。

5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果包括：

若特征识别结果与活体检测结果均为成功，则所述人脸识别结果为成功。

6.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果之后还包括：

基于所述人脸识别结果执行用户指令，所述用户指令包括支付指令。

7.根据权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述人脸识别结果执行用户指令包括：

若所述人脸识别结果为成功且所述支付指令的支付数额小于预设数额，则执行所述支付指令，且返回支付成功的结果；

若所述人脸识别结果为成功且所述支付指令的支付数额大于预设数额，则进行密码验证；

若所述人脸识别结果为失败，则返回支付失败的结果。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像，包括人脸图像与人脸外图像；

信息获取模块，用于基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息；

验证识别模块，用于基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别；

融合确认模块，用于基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。