[发明专利]基于人脸识别的活体检测方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的活体检测方法，包括：获取待检测用户的原始图片；利用金字塔场景解析网络对所述原始图片进行分割，得到与所述原始图片对应的初步特征图；利用预设的人脸检测框对所述初步特征图进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的区域特征图；计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度；根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果。本发明还公开了一种基于人脸识别的活体检测装置和一种基于人脸识别的活体检测设备。采用本发明实施例，能充分利用的时空信息，减少了单张图片的噪声影响，对实际情况拟合能力高且识别准确率高。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种基于人脸识别的活体检测方法、装置及设备。

背景技术

随着人脸识别技术的广泛应用，人脸照片、人脸视频、三维面具等假体人脸攻击方式层出不穷，人脸活体检测越来越受到工业界以及学术界的关注。人脸活体检测也逐渐成为人脸识别系统中不可或缺的环节。从处理图像类型的角度看，目前常见的人脸活体检测的方法为传统的人脸识别系统，通过LBP的改进方案实现了活体纹理方面的判别，此外基于该种方案结合跟踪技术实现活体检测的稳定性，并提出了配套的嵌入式硬件设备。

但是，传统方法的设计主要基于人工，设计较为繁琐，且效果有限，对实际情况拟合能力不高，可以应对的情况存在一定瓶颈。且基于纹理进行判别的方案特征单一，应用范围有限，可识别准确率较低。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于人脸识别的活体检测方法、装置及设备，能充分利用的时空信息，减少了单张图片的噪声影响，对实际情况拟合能力高且识别准确率高。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的活体检测方法，包括：

获取待检测用户的原始图片；

利用金字塔场景解析网络对所述原始图片进行分割，得到与所述原始图片对应的初步特征图；

利用预设的人脸检测框对所述初步特征图进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的区域特征图；

计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度；

根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果。

作为上述方案的改进，所述得到与所述原始图片对应的初步特征图后，还包括：

对所述初步特征图进行分块；

将分块后的所述初步特征图进行细粒度识别。

作为上述方案的改进，所述获取待检测用户的原始图片后，还包括：

利用所述人脸检测框对所述原始图片进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的待检测图片；

对所述待检测图片进行3D重构，得到与所述待检测图片对应的深度图；

将所述深度图和所述区域特征图融合，生成融合特征图；

按照预设时间顺序对所述融合特征图进行排序，并利用卷积将排序后的所述融合特征图融合，以生成时空特征图。

作为上述方案的改进，所述计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度，具体包括：

计算融合所述初步特征图、所述区域特征图和所述时空特征图后得到的置信度。

作为上述方案的改进，所述根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果，具体包括：

当所述置信度大于或等于预设置信度阈值时，判定所述待检测用户为活体；

当所述置信度小于预设置信度阈值时，判定所述待检测用户为非活体。