[发明专利]基于人脸识别的活体检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测用户的原始图片；

利用金字塔场景解析网络对所述原始图片进行分割，得到与所述原始图片对应的初步特征图；

利用预设的人脸检测框对所述初步特征图进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的区域特征图；

计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度；

根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果；

其中，所述获取待检测用户的原始图片后，还包括：

利用所述人脸检测框对所述原始图片进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的待检测图片；

对所述待检测图片进行3D重构，得到与所述待检测图片对应的深度图；

将所述深度图和所述区域特征图融合，生成融合特征图；

按照预设时间顺序对所述融合特征图进行排序，并利用卷积将排序后的所述融合特征图融合，以生成时空特征图。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，所述得到与所述原始图片对应的初步特征图后，还包括：

对所述初步特征图进行分块；

将分块后的所述初步特征图进行细粒度识别。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，所述计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度，具体包括：

计算融合所述初步特征图、所述区域特征图和所述时空特征图后得到的置信度。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果，具体包括：

当所述置信度大于或等于预设置信度阈值时，判定所述待检测用户为活体；

当所述置信度小于预设置信度阈值时，判定所述待检测用户为非活体。

5.一种基于人脸识别的活体检测装置，其特征在于，包括：

原始图片获取单元，用于获取待检测用户的原始图片；

初步特征图生成单元，用于利用金字塔场景解析网络对所述原始图片进行分割，得到与所述原始图片对应的初步特征图；

区域特征图生成单元，用于利用预设的人脸检测框对所述初步特征图进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的区域特征图；

置信度计算单元，用于计算融合所述初步特征图和所述区域特征图后得到的置信度；

活体判定单元，用于根据所述置信度与预设置信度阈值之间的大小关系确定活体检测的结果；

待检测图片生成单元，用于利用所述人脸检测框对所述原始图片进行裁剪，以裁剪出包含人脸特征的待检测图片；

深度图生成单元，用于对所述待检测图片进行3D重构，得到与所述待检测图片对应的深度图；

融合特征图生成单元，用于将所述深度图和所述区域特征图融合，生成融合特征图；

时空特征图生成单元，用于按照预设时间顺序对所述融合特征图进行排序，并利用卷积将排序后的所述融合特征图融合，以生成时空特征图。

6.如权利要求5所述的基于人脸识别的活体检测装置，其特征在于，所述装置还包括：

细粒度判别单元，用于对所述初步特征图进行分块，并将分块后的所述初步特征图进行细粒度识别。

7.如权利要求6所述的基于人脸识别的活体检测装置，其特征在于，所述置信度计算单元，具体用于计算融合所述初步特征图、所述区域特征图和所述时空特征图后得到的置信度。

8.一种基于人脸识别的活体检测设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的基于人脸识别的活体检测方法。