[发明专利]移动通信系统的安全性能预测方法

权利要求书

1.一种移动通信系统的安全性能预测方法，其特征在于，包括：

确定信源发射天线的接收信噪比γ_SRk的近似值为其中，S表示移动信源，R表示移动中继节点，D表示移动目的端，E表示移动窃听端；

基于接收信噪比的近似值确定概率密度函数和累积分布函数；

基于所述概率密度函数和累积分布函数推导安全中断概率的下界闭合表达式为：

得到的安全中断概率性能的下限值为:

其中，β＝exp(γ_th)；γ_th为安全中断阈值；f为概率密度函数，F为累积分布函数；m为衰弱系数，N为衰弱因子，Ω＝E(|a|²),E()表示求均值运算；为平均信噪比；G[·]表示Meijer’s G函数；N_t为信源发射天线数量；Γ(.)为Gamma函数；a为符合Nakagami分布的变量；

采用神经网络对安全中断概率性能进行预测。

2.根据权利要求1所述的移动通信系统的安全性能预测方法，其特征在于，在基于接收信噪比的近似值确定概率密度函数和累积分布函数之后，所述方法还包括：

推导非零安全容量概率为：

则所述方法还包括：采用所述神经网络对非零安全容量概率性能进行预测。

3.根据权利要求1所述的移动通信系统的安全性能预测方法，其特征在于，所述采用神经网络对安全中断概率性能进行预测之前，包括训练神经网络的步骤，具体包括：

基于推导的安全中断概率的下界闭合表达式确定影响安全性能的信道参数；

以信道参数为神经网络输入，以仿真理论值为输出，训练神经网络。

4.根据权利要求3所述的移动通信系统的安全性能预测方法，其特征在于，所述神经网络为BP神经网络。

5.根据权利要求3所述的移动通信系统的安全性能预测方法，其特征在于，所述信道参数包括：

衰弱系数、衰弱因子、通信链路的位置增益、功率分配系数、安全中断阈值和平均信噪比。