[发明专利]停车场停车预测方法和装置

权利要求书

1.一种停车场停车预测方法，其特征在于，包括：

在使用导航终端的车辆临近目的地时，获取所述目的地周围的停车场；

获取所述停车场的周边区域，其中，所述周边区域包括兴趣点；

根据所述停车场的地域属性信息和所述兴趣点的属性信息，确定停车场的停车难易程度；

将所述停车难易程度返回给所述导航终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述停车场的地域属性信息和所述兴趣点的属性信息，确定停车场的停车难易程度，包括：

将所述停车场的地域属性信息和所述兴趣点的属性信息输入到停车预测模型中，获取所述停车场的停车难易程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括样本停车场的地域属性信息、所述样本停车场各个历史时刻的停车难度标注数据、以及所述样本停车场的周边区域中兴趣点的属性信息；

根据所述样本停车场的地域属性信息、所述样本停车场的周边区域中兴趣点的属性信以及所述停车难度标注数据对所述停车预测模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述样本停车场各个历史时刻对应的车位空闲率；

根据各个历史时刻的车位空闲率与空闲阈值进行比较；

根据比较结果，确定所述样本停车场相应历史时刻的停车难度标注数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述停车场的停车场信息；

将停车场信息返回给所述导航终端。

6.一种停车场停车预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在使用导航终端的车辆临近目的地时，获取所述目的地周围的停车场；

第二获取模块，用于获取所述停车场的周边区域，其中，所述周边区域包括兴趣点；

第一确定模块，用于根据所述停车场的地域属性信息和所述兴趣点的属性信息，确定停车场的停车难易程度；

结果返回模块，用于将所述停车难易程度返回给所述导航终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，第一确定模块，具体用于：

将所述停车场的地域属性信息和所述兴趣点的属性信息输入到停车预测模型中，获取所述停车场的停车难易程度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取训练数据，所述训练数据包括样本停车场的地域属性信息、所述样本停车场各个历史时刻的停车难度标注数据、以及所述样本停车场的周边区域中兴趣点的属性信息；

训练模块，用于根据所述样本停车场的地域属性信息、所述样本停车场的周边区域中兴趣点的属性信以及所述停车难度标注数据对所述停车预测模型进行训练。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取所述样本停车场各个历史时刻对应的车位空闲率；

比较模块，根据各个历史时刻的车位空闲率与空闲阈值进行比较；

第二确定模块，用于根据比较结果，确定所述样本停车场相应历史时刻的停车难度标注数据。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

第四获取模块，用于获取所述停车场的停车场信息；

所述结果返回模块，还用于将停车场信息返回给所述导航终端。

11.一种导航服务器，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。