[发明专利]行程路线的推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种行程路线的推荐方法及装置，其中方法包括：获取客户端启动的行程信息，以及获取所述行程信息对应的标签，其中，所述行程信息中至少包括由客户端确定的若干条线路信息；分析所述标签，若所述标签对应的行程信息属于第一类行程，则周期性采集客户端当前的位置信息以及交通状况信息，以预计所述若干条线路信息对应的线路耗时。本发明实施例相比现有技术是一种动态的路线推荐方法，并且具有更细粒度的可靠性保证，通过确定用户的行程信息，把握了用户具体出行行为的需求。

技术领域

本发明涉及交通运输技术领域，更具体地，涉及行程路线的推荐方法及装置。

背景技术

随着社会和经济的发展，城市人口聚集度越来越高，私家车保有量趋近饱和，城市交通越来越拥挤，环境压力也越来越大。城市交通中，优先发展公共交通已经越来越成为社会各界的共识。发展公共交通出行引导公众更多选择公共出行，需要着力解决公共交通领域中普遍存在的效率低、保障少、体验差等问题。

利用信息技术手段，引入公交车实时GPS数据，对传统公交系统进行信息化改造升级，并依托移动网络和智能手持终端(例如智能手机)的普及，实时播报公交系统的运行状态，让用户及时了解到路况、车况，是提升公共出行效率、保障和用户体验的重要手段。

现有技术提供了一种向用户生成出行线路的方法，通过电子地图中相应路段的预期行进时间确定出发地到目的地的最短预期形成时间的路线，通过随机路线选择算法，产生使在从离开出发地的时间预算内到达目的地的概率最大化的路线选择策略。但该方法具有以下缺陷：

(1)该方法只是利用交通网络的连通性，融入多种交通工具来进行路线产生，时间预期是利用基准的路段通行速度的预先配置，这个配置是基于历史数据来统计的，另外辅以一些粗粒度的动态数据因子，例如天气情况的干扰。在具体的时间预期中，准确性大打折扣；

(2)交通工具的选择上，是基于“类型”粒度来进行选择，由于交通工具复杂，貌似可选择的范围比较大，其实也给用户具体的行为带来了更大的不确定性，同时由于缺乏对用户具体出行目的分析，很难把握真实的用户需求；

(3)该方法只是基于交通网络来提供可以选择的交通工具，例如出租车、火车等，但是系统中并没有接入具体哪辆车在什么时间段内可以乘坐、更没有对网络中具体哪辆车在哪个预期的时间段内可以出现等，导致该方法缺乏更细粒度的可靠性保证。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的行程路线的推荐方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种行程路线的推荐方法，包括：

获取客户端启动的行程信息，以及获取所述行程信息对应的标签，其中，所述行程信息中至少包括由客户端确定的若干条线路信息；

分析所述标签，若所述标签对应的行程信息属于第一类行程，则周期性采集客户端当前的位置信息以及交通状况信息，以预计所述若干条线路信息对应的线路耗时。

第二个方面，本发明实施例提供一种行程路线的推荐装置，包括：

行程获取模块，用于获取客户端启动的行程信息，以及获取所述行程信息对应的标签，其中，所述行程信息中至少包括由客户端确定的若干条线路信息；

预计模块，用于分析所述标签，若所述标签对应的行程信息属于第一类行程，则周期性采集客户端当前的位置信息以及交通状况信息，以预计所述若干条线路信息对应的线路耗时。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。