[发明专利]基于乘梯人员穿衣风格的广告投放方法

说明书

本发明涉及一种基于乘梯人员穿衣风格的广告投放方法，包括以下步骤：a.采集电梯轿厢内图像信息，根据图像信息获取标定的乘梯人员的服装数据；b.根据服装预测模型，判断所述服装数据的风格类别；c.根据服装的风格类别投放相应的预设广告。本发明通过分析电梯内人群穿衣风格来推荐对应的商品广告。具有个性化推荐、转化率高的优点。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于乘梯人员穿衣风格的广告投放方法。

背景技术

电梯作为当前社会重要的交通工具，由于其使用的频繁性以及本身环境的密闭性，一直是广告投放的重点场景。目前传统的投放方法为张贴广告海报、电子屏轮播广告。然而这种方法存在两方面的缺点：

1)随机播放广告的模式，无法保证每次播放广告受众人群都符合广告内容；

2)效率低下，转化率低。

中国专利CN201810973909通过图像获取人脸信息，通过与智能手机进行通信获取历史广告浏览信息的类别，提取该类别对应的广告进行播放，从而实现广告精准投放。

该发明有明显的缺点：

1)电梯内由于光线、摄像机视角、摄像机分辨率等问题，仅依靠图像，并不是对于每个人都能够获取到人脸信息或清晰的人脸信息；

2)需要与用户的手机进行交互，在短暂的乘梯时间内，效率低下，且涉及到乘梯人员隐私问题。

而一个人穿着服饰的风格往往能够反映出其职业、年龄、性别等特征。结合这些特征，能够仅根据图像信息判断其穿衣风格，然后根据其穿衣风格推荐对应的商品广告。

发明内容

本发明的目的在于根据电梯内图像信息从而判断乘梯人员的穿衣服风格，并根据判断结果播放对应的广告。

为实现上述目的，本发明提供一种基于乘梯人员穿衣风格的广告投放方法，包括以下步骤：

a.采集电梯轿厢内图像信息，根据图像信息获取标定的乘梯人员的服装数据；

b.根据服装预测模型，判断所述服装数据的风格类别；

c.根据服装的风格类别投放相应的预设广告。

根据本发明的一个方面，在所述a步骤中，包括视频流解码为图像信息和获取人体截图；

所述视频流解码为图像信息为将电梯轿厢内拍摄的视频流信息解码为RGB图像信息；

所述获取人体截图为利用检测网络对所述RGB图像信息中人体进行检测从而获取具有所述服装数据的人体截图。

根据本发明的一个方面，所述服装预测模型为离线训练进行服装风格预测的网络模型数据集。

根据本发明的一个方面，所述网络模型数据集为通过收集网络商城的服装标签数据形成。

根据本发明的一个方面，在所述b步骤中，根据所述网络模型数据集将服装风格定义为多种预定类别，然后根据预定类别判断所述服装数据的所述风格类别。

根据本发明的一个方面，在所述a步骤中，通过电梯轿厢内的多人标注同一张采集到的图像信息，标注结果一致时，作为有效的服装数据标定结果。

根据本发明的一个方面，所述服装预测模型为具有多个所述服装数据的图像特征使用网络机构，输出大小为N的一位特征向量，然后由两个全连接层FC256和FC14输出14个类别；FC14使用SIGMOD激活函数，输出的每个单元代表该类别的概率。

投放系统包括：

视频采集模块，用于采集电梯轿厢内的视频流信息；