[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统在审
| 申请号： | 201910928206.3 | 申请日： | 2019-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110569827A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孙宗海;陈晓铭 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 何淑珍;陈伟斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 控制模块 树莓 卷积神经网络 视频采集模块 语音输出模块 摄像头 人脸识别 控制信号端口 端口控制 供电端口 控制引脚 提醒系统 语音输出 供电脚 人脸 检测 | ||
1.一种基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：该系统包括树莓派控制模块、语音输出模块和视频采集模块；
所述树莓派控制模块通过CSI端口与视频采集模块的摄像头相连，摄像头的启动与工作由CSI端口控制；
所述树莓派控制模块通过GPIO的语音输出控制信号端口和供电端口分别与语音输出模块的控制引脚和供电脚相连。
2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：所述视频采集模块包括彩色摄像头，用于实现环境图像数据的采集。
3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：所述树莓派控制模块采用Raspberry Pi 3B控制板。
4.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：所述语音输出模块包括语音芯片SC50X0、喇叭以及若干电容，用于实现提醒语音的播放。
5.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：所述语音输出模块中的语音芯片通过PWM口与喇叭连接，所述语音芯片的供电脚与接地脚之间接有电容，用于电源滤波。
6.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：GPIO的语音输出控制信号端口PIN设置为数据输出模式，并设置为高电平。
7.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的人脸识别提醒系统，其特征在于：树莓派控制模块的USB Type-B接口与降压转换器连接，将220V交流电转化为5V/2A直流电，由该直流电对树莓派控制模块进行供电。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910928206.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
