[发明专利]基于图片识别的公有云静默活体检测设备和方法

说明书

本发明公开了一种基于图片识别的公有云静默活体检测设备及方法，包括：前端装置和活检服务器；前端装置包括拍摄模块和传输模块；拍摄模块用于拍摄取得人体脸部的图片文件；传输模块用于实现前端装置与活检服务器之间的远程数据交互；活检服务器包括：图片侦测模块，用于接收上传的图片文件；人脸定位模块，用于定位人脸关键点；特征抽取模块，用于抽取人脸关键点特征；活检检测模块，用于对抽取的图片特征进行活体检测分析；结果反馈模块，用于读取活检检测模块的检测结果并反馈。本发明无需在前端设备对人体脸部进行动作识别，具有速度快，安全性高，稳定性强，公有云扩容便利的特点，适用于对静默活体实现检测。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，具体来说涉及一种公有云静默活体检测设备，尤其涉及一种基于图片识别的公有云静默活体检测设备；此外本发明还涉及基于该设备实现的一种基于图片识别的公有云静默活体检测方法。

背景技术

当前，人脸识别系统被广泛应用于安防、金融、社保领域需要身份验证的线上场景，如线上银行开户、线上交易操作验证、无人值守的门禁系统、线上社保办理、线上医保办理等。在这些高安全级别的应用领域，除了确保被验证者的人脸相似度符合数据库中存储的底库，首先需要验证被验证者是一个合法的生物活体。也就是说，人脸识别系统需要能够防范攻击者使用照片、视频、3D 人脸模型、或者面具等方式进行攻击。现有的动作版活体检测技术，需要用户根据产品界面提示配合完成一定的动作，以达到安全要求。现有双目及结构光活体检测技术，则依赖于硬件设备，无法广泛快速应用于线上业务的应用。

中国发明专利申请CN201580000356公开了一种活体检测方法及设备、计算机程序产品。能够基于人脸动作控制虚拟对象显示，在虚拟对象显示满足预定条件的情况下确定活体检测成功。但是这种方案存在如下缺点：1、在检测过程中需要依赖前端设备对人体脸部进行动作识别，故需要检测人员在前端设备的镜头前配合做出各种动作，因此需要前端设备的动作引导及顾客的配合。2、需前端安装算法SDK，辅助动作识别及数据捕获，在性能升级时对前端有依赖限制，对后端设配的适配范围较窄。3、其安全性等级要求高，依赖于一组数据的综合检测，而无法就单张图片完成识别，识别过程复杂。所以该方案无法针对公有云的静默活体进行有效的人脸识别工作。

因此，如何在现有技术的基础上进一步开发出一种新型的活体检测设备，以克服上述问题，是本领域技术人员需要研究的方向。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于图片识别的公有云静默活体检测设备，能够使用单张图片实现对公有云的静默活体进行有效的人脸识别工作，提升了用户的使用体验。为此，本发明还提供一种基于图片识别的公有云静默活体检测方法。一种基于图片识别的公有云静默活体检测方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种基于图片识别的公有云静默活体检测设备，包括：前端装置和活检服务器；所述前端装置包括拍摄模块和传输模块；所述拍摄模块用于拍摄取得人体脸部的图片文件；所述传输模块用于实现前端装置与活检服务器之间的远程数据交互；

所述活检服务器包括图片侦测模块，人脸定位模块，特征抽取模块，活检检测模块和结果反馈模块；所述图片侦测模块用于接收上传的图片文件，对图片的基本格式进行检测；

所述人脸定位模块用于定位人脸关键点；所述特征抽取模块用于抽取人脸关键点特征；

所述活检检测模块用于对抽取的图片特征进行活体检测分析；

所述结果反馈模块用于读取活检检测模块的检测结果并输出反馈信号。

作为本发明优选的技术方案，所述前端装置采用带有摄像功能的智能手机。