[发明专利]基于图片识别的公有云静默活体检测设备和方法

权利要求书

1.一种基于图片识别的公有云静默活体检测设备，其特征在于，包括：前端装置（1）和活检服务器（2）；所述前端装置（1）包括拍摄模块（11）和传输模块（12）；所述拍摄模块（11）用于拍摄取得人体脸部的图片文件；所述传输模块（12）用于实现前端装置（1）与活检服务器（2）之间的远程数据交互；

所述活检服务器（2）包括图片侦测模块（21），人脸定位模块（22），特征抽取模块（23），活检检测模块（24）和结果反馈模块（25）；

所述图片侦测模块（21）用于接收上传的图片文件，对图片的基本格式进行检测；

所述人脸定位模块（22）用于定位人脸关键点；

所述特征抽取模块（23）用于抽取人脸关键点特征；

所述活检检测模块（24）用于对抽取的图片特征进行活体检测分析；

所述结果反馈模块（25）用于读取活检检测模块（24）的检测结果并输出反馈信号。

2.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述前端装置（1）采用带有摄像功能的智能手机。

3.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述前端装置（1）还包括存储模块（13），用于将拍摄模块（11）拍摄的图片存储，并通过传输模块（12）调用API接口将存储的图片传输至活检服务器（2）。

4.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述图片侦测模块（21）用于接收传输图片，对图片的基本格式进行检测，所述图片的基本格式包括bmp,jpg,png,tif,gif,pcx,tga,exif,fpx,svg,psd,cdr,pcd,dxf,ufo,eps,ai,raw,WMF,webp。

5.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述人脸定位模块（22）用于定位人脸关键点，在该人脸定位模块中首先确定所获取的图片中是否包含人脸，在检测到人脸的情况下定位人脸关键点。

6.如权利要求1或5所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述人脸关键点是脸部一些表征能力强的关键点，包括：眼睛、眼角、眼睛中心、眉毛、颧 骨最高点、鼻子、鼻尖、鼻翼、嘴巴、嘴角、以及脸部外轮廓点。

7.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述特征抽取模块（23）用于抽取人脸关键点特征，包括将图片数据进行数学计算，转换成模型可识别的特征数据；抽取的特征就是所述人脸定位模块(22)中定位的人脸关键点特征。

8.如权利要求1所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述活检检测模块（24）对抽取的图片特征进行活体检测分析，通过分辨光线，分辨纹理，分辨边缘，分辨色变等指数，综合各项指数取得最终结论，以确认人脸图片是来自活体拍摄或非活体翻拍。

9.如权利要求8所述公有云静默活体检测设备，其特征在于：所述指数包括屏幕边框、屏幕反光、镜头变形、屏幕波纹、反射光线、噪点、毛边、材质。

10.一种基于图片识别的公有云静默活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：本地设备拍摄人体脸部、取得人体脸部的图片文件；

S2：将S1所得图片文件上传至活检服务器中；

S3：对图片文件进行图片侦测处理；

S4：对图片文件进行人脸定位处理；

S5：对图片文件进行特征抽取处理；

S6：对图片文件进行活体检测处理，并输出检测结果；

S7；基于检测结果对本地设备输出反馈结果。