[发明专利]基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法，其特征在于，所述基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法包括：

步骤一，通过图像采集模块利用相机采集牦牛的全部形体信息；

步骤二，将采集的牦牛图像信息通过图像处理模块进行数据的获取、处理、分类识别，得到所需的牦牛各个部位的形体信息；

步骤三，通过对比分析模块将处理的图像信息与数据库中标准的牦牛形体信息进行比对，分析整个牦牛形体的全貌特征；

步骤四，通过分析牦牛跑步或行走时的速度或腹部摆动程度，构建体况评分模型；

步骤五，评分：通过评分系统采用五分制标准并利用体况评分模型对牦牛体况评分。

2.如权利要求1所述的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法，其特征在于，步骤三中，牦牛形体的全貌特征包括：体高、体直长、体斜长；被毛光泽度，脊椎、肋骨的开张和显露程度；从头部到尾根，脚蹄到四肢、腰角坐骨部位的大小长短、瘦瘠和肥满程度。

3.如权利要求1所述的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法，其特征在于，步骤五中，1分表示过度消瘦，5分表示过度肥胖，每0.25分为一级进行评分。

4.如权利要求1所述的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法，其特征在于，所述基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法的图像预处理包括：图像灰度化、图像增强；

(1)图像灰度化

选取像素点的RGB分量中亮度最大值作为该像素点的灰度值：

F(i,j)＝max{R(i,j),G(i,j),B(i,j)}；

(2)图像增强：通过改变图像像素点的灰度值，增强图像的对比度；

具体方法如下：

1)设原图像像素点灰度值为f(x,y)，处理后的图像像素点灰度值为g(x,y)，则对比度增强表示为：

g(x,y)＝T{f(x,y)}；

其中，T表示增强后图像和原图像之间的灰度变换函数；

2)根据摄像设备采集到的牦牛对比度低图像的灰度图的特点，采用分段线性变换对牦牛形体图像进行对比度增强；分段线性变换的关系式为：

其中，称为灰度变换函数的斜率，[a,b]为图像f(x,y)的灰度值范围，[c,d]为g(x,y)图像的灰度值范围。

5.一种实施权利要求1所述基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理系统，其特征在于，所述基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理系统包括：

图像采集模块，与中央控制模块相连，通过摄像设备采集牦牛的全部形体图像；

图像处理模块，与中央控制模块相连，通过对图像进行预处理，提取并分析采集图像的特征信息，建立分类器，并根据图像的特征信息对图像进行分类识别，获取所需的牦牛形体信息；

对比分析模块，与中央控制模块相连，通过将处理的图像信息与数据库中标准的牦牛形体信息进行比对，分析牦牛形态；

评分模块，与中央控制模块相连，通过评分系统利用体况评分模型对牦牛形态进行评分；

中央控制模块，与图像采集模块、图像处理模块、对比分析模块、评分模块、数据库模块相连，对所有模块的处理操作进行控制；

数据库模块，与中央控制模块相连，通过数据库录入标准的牦牛全部形体信息。

6.如权利要求5所述的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理系统，其特征在于，所述图像处理模块还包括：

图像预处理子单元，通过图像灰度化、图像增强对图像进行相应变换，实现对图像的预处理；

数据获取子单元，通过数据获取程序对预处理后的图像进行数据获取；

数据处理子单元，对获取的数据进行图像特征的提取和选择；

分类识别子单元，根据图像特征建立分类器，通过分类识别程序对图像进行分类识别，获取所需的牦牛形体信息。

7.一种终端，其特征在于，所述终端搭载实现权利要求1～4任意一项所述基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法的处理器。

8.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的基于体况评分在牦牛放牧管理中的信息处理方法。