[发明专利]颜值判定方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910901612.0 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110874567A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 孙汀娟;黄竹梅;周雅君;赵星;李恒 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 判定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
一种颜值判定方法,所述方法包括:获取需要进行颜值判定的待判定人脸图像;使用人脸打点技术,提取待判定人脸图像中的多个第一特征点;根据多个第一特征点的坐标,计算多个第一特征;从多个第一特征中,将与预设特征类型匹配的第一特征确定为第一标准特征;根据第一标准特征,对多个第一特征中的显著特征进行标准化处理,获得多个第一特征比值,其中,显著特征为颜值区分度大的特征;使用预先训练好的颜值判定模型对多个第一特征比值进行判定,获得待判定人脸图像的第一颜值判定结果;输出第一颜值判定结果。本发明还提供一种颜值判定装置、电子设备及存储介质。本发明能提高颜值判定的准确性。
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种颜值判定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
“颜值”是近年来流行的网络词语,现在几乎每天都可以在各大互联网看到关于颜值的新闻。颜值最简单的解释就是长相,它是对外貌特征优劣程度的判定。“颜值”也有衡量标准,可以测量和比较,颜值的衡量标准包括:“颜值低”、“颜值高”、“颜值担当”和“颜值爆表”等说法。其中,“颜值高”和“颜值担当”是长得好看,而“颜值低”是长得不好看。
目前,颜值判定方法主要是根据人脸的五官位置、比例与“黄金比例”的接近程度来进行判定,越接近“黄金比例”的人脸,其颜值判定的得分越高。然而,不同的人有不同的审美标准,随着时代的发展,人们的审美水平也发生变化,根据“黄金比例”来判定颜值高低,准确度不高。
因此,如何能够更加准确地对用户的颜值进行判定,是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种颜值判定方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高颜值判定的准确性。
本发明的第一方面提供一种颜值判定方法,所述方法包括:
获取需要进行颜值判定的待判定人脸图像;
使用人脸打点技术,提取所述待判定人脸图像中的多个第一特征点;
根据所述多个第一特征点的坐标,计算多个第一特征,其中,所述第一特征包括所述待判定人脸图像中人脸的各个部位的长度以及某两个部位的距离;
从多个所述第一特征中,将与预设特征类型匹配的所述第一特征确定为第一标准特征;
根据所述第一标准特征,对多个所述第一特征中的显著特征进行标准化处理,获得多个第一特征比值,其中,所述显著特征为颜值区分度大的特征;
使用预先训练好的颜值判定模型对多个所述第一特征比值进行判定,获得所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果;
输出所述第一颜值判定结果。
在一种可能的实现方式中,所述使用预先训练好的颜值判定模型对多个所述第一特征比值进行判定,获得所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果包括:
针对每个所述第一特征比值,获取所述第一特征比值的第一特征类型;
针对每个预设的颜值档次,使用预先训练好的颜值判定模型判断多个所述第一特征比值是否均属于所述颜值档次中与所述第一特征类型匹配的特征比值范围;
若多个所述第一特征比值均属于所述颜值档次中与所述第一特征类型匹配的特征比值范围,确定所述颜值档次为待定档颜值档次;
若所述待定档颜值档次为一个,确定所述待定档颜值档次为所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
若所述待定档颜值档次为多个,将多个所述待定档颜值档次按颜值档次从高到低排序,获得颜值档次排序队列;
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