[发明专利]颜值判定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910901612.0 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110874567A 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 孙汀娟;黄竹梅;周雅君;赵星;李恒 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 刘丽华
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 判定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种颜值判定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取需要进行颜值判定的待判定人脸图像;

使用人脸打点技术,提取所述待判定人脸图像中的多个第一特征点;

根据所述多个第一特征点的坐标,计算多个第一特征,其中,所述第一特征包括所述待判定人脸图像中人脸的各个部位的长度以及某两个部位的距离;

从多个所述第一特征中,将与预设特征类型匹配的所述第一特征确定为第一标准特征;

根据所述第一标准特征,对多个所述第一特征中的显著特征进行标准化处理,获得多个第一特征比值,其中,所述显著特征为颜值区分度大的特征;

使用预先训练好的颜值判定模型对多个所述第一特征比值进行判定,获得所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果;

输出所述第一颜值判定结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用预先训练好的颜值判定模型对多个所述第一特征比值进行判定,获得所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果包括:

针对每个所述第一特征比值,获取所述第一特征比值的第一特征类型;

针对每个预设的颜值档次,使用预先训练好的颜值判定模型判断多个所述第一特征比值是否均属于所述颜值档次中与所述第一特征类型匹配的特征比值范围;

若多个所述第一特征比值均属于所述颜值档次中与所述第一特征类型匹配的特征比值范围,确定所述颜值档次为待定档颜值档次;

若所述待定档颜值档次为一个,确定所述待定档颜值档次为所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述待定档颜值档次为多个,将多个所述待定档颜值档次按颜值档次从高到低排序,获得颜值档次排序队列;

将所述颜值档次排序队列中处于中间位置的任一所述待定档颜值档次确定为所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若多个所述第一特征比值均不属于所述颜值档次中与所述第一特征类型匹配的特征比值范围,确定多个所述第一特征比值属于预设颜值档次;

将所述预设颜值档次确定为所述待判定人脸图像的第一颜值判定结果。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取需要进行训练的多个人脸样本图像;

针对每个所述人脸样本图像,提取所述人脸样本图像中的多个第二特征点;

根据所述多个第二特征点的坐标,计算多个第二特征,其中,所述第二特征包括所述人脸样本图像中人脸的各个部位的长度以及某两个部位的距离;

从所述多个第二特征中,将与所述预设特征类型匹配的所述第二特征确定为第二标准特征;

根据所述第二标准特征,对所述多个第二特征进行标准化处理,获得多个第二特征比值;

根据所述多个第二特征比值的分布情况,从所述多个第二特征中选择颜值区分度大的显著特征;

根据所述多个第二特征中的显著特征,构建颜值判定模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个第二特征中的显著特征,构建颜值判定模型包括:

对所述多个第二特征中的显著特征进行学习;

确定所述多个第二特征中的显著特征对应的多个颜值档次以及每个所述颜值档次对应的特征比值范围;

判断不同颜值档次的特征比值范围是否符合极值一致性;

若不同颜值档次的特征比值范围符合极值一致性,根据所述多个第二特征中的显著特征、多个颜值档次以及每个所述颜值档次对应的特征比值范围,生成颜值判定模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述颜值判定模型对应的颜值档次包括多个,多个所述颜值档次按照颜值高低进行划分,每个所述颜值档次包括所有的特征类型,每种所述特征类型在不同所述颜值档次中,所述特征类型对应的特征取值范围不同。

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