[发明专利]面试测评方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910900802.0 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110874716A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 周雅君;赵星;屠梦姣;孙汀娟;胥强 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面试 测评 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种面试测评方法,其特征在于,所述方法包括:
当接收到面试应用程序APP发送的面试请求时,启动面试场景,其中,所述面试请求携带有应聘岗位;
获取针对所述应聘岗位的面试题目;
在所述面试场景中,根据所述面试题目,执行针对当前应聘者的面试流程;
通过自动语音识别ASR技术,将所述面试流程中接收到的语音信息转化为文本数据,并将所述文本数据输入至评分模型中,获得多个评分值;
通过综合评分模型对所述多个评分值进行计算,获得所述应聘者的综合评分值;
根据所述面试流程中接收到的语音信息,对所述应聘者的诚信度进行评价,获得所述应聘者的诚信评分结果;
根据所述应聘者的人脸图像,对所述应聘者的精神面貌进行评价,获得所述应聘者的精神面貌评分结果;
根据所述综合评分值、所述诚信评分结果以及所述精神面貌评分结果,生成所述应聘者的面试报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述面试场景为辅助面试场景,所述在所述面试场景中,根据所述面试题目,执行针对所述应聘者的面试流程包括:
在所述辅助面试场景中,启动相似问模型;
将面试官与所述应聘者的问答数据输入至所述相似问模型中;
通过所述相似问模型,从所述面试题目中,确定与所述问答数据匹配的推荐题目;
使用所述推荐题目,对所述应聘者进行提问。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述面试场景为人机面试场景,所述在所述面试场景中,根据所述面试题目,执行针对所述应聘者的面试流程包括:
在所述人机面试场景中,获取所述面试题目;
根据每个所述面试题目的预设分值,确定所述面试题目的难易程度;
按照难易程度从低到高的顺序,依次输出所述面试题目,以执行针对所述应聘者的面试流程。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述面试流程中接收到的语音信息,对所述应聘者的诚信度进行评价,获得所述应聘者的诚信评分结果包括:
获取所述面试流程中接收到的语音信息;
通过情绪评分模型对所述语音信息进行语音活动检测VAD,获得声学特征;
将所述声学特征、语速以及回答时长输入至诚信评分模型中,获得诚信评分结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述应聘者的人脸图像,对所述应聘者的精神面貌进行评价,获得所述应聘者的精神面貌评分结果包括:
获取所述应聘者的人脸图像;
对所述人脸图像进行处理,并将处理后的人脸图像输入至精神面貌模型中;
通过所述精神面貌模型对所述处理后的人脸图像进行评分,获得精神面貌评分结果。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述当接收到面试应用程序APP发送的面试请求时,启动面试场景之前,所述方法还包括:
接收应聘者投递的简历;
根据所述简历中的应聘岗位以及多个问题清单,构建针对所述应聘岗位的面试题目。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述简历中的应聘岗位以及多个问题清单,构建针对所述应聘岗位的面试题目包括:
从数据库中获取多个问题清单;
根据预设分类算法对所述多个问题清单中的问题进行分类分析,获得多个问题类别;
从所述简历中提取应聘岗位,并确定多个问题类别中与所述应聘岗位匹配的目标问题类别;
根据所述目标问题类别中的问题,构建针对所述应聘岗位的面试题目。
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