[发明专利]银行产品信息推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种银行产品信息推送方法及装置，该方法包括：获得银行客户的表情图片；将银行客户的表情图片输入至表情识别模型，识别出客户表情；根据识别出的客户表情，获得客户体验评价值；根据客户体验评价值，确定向客户推送银行推荐产品信息的时刻，所述银行推荐产品信息是将客户的属性信息和在银行的资产信息输入至机器学习模型而获得的。本发明可以更高效、更准确地向客户推送银行产品信息。

技术领域

本发明涉及银行服务评价技术领域，尤其涉及一种银行产品信息推送方法及装置。

背景技术

为了更好的服务客户，以客户体验为中心，增强客户的服务体验和满足客户对金融业务的需求，银行各个网点在高柜和低柜区域均设置客户服务满意度评价装置，客户通过该装置的按钮评价柜员或者客户经理的服务方式和态度。柜员根据通过客户的评价来决定向客户推送的银行产品信息及分析推送的时刻。但是，该客户服务满意度评价装置存在以下问题：客户在办理业务或进行咨询后，只对服务进行一次性评价或忘记评价，银行端无法获取客户办理业务或咨询过程中的情绪变化，从而不能实时捕捉到向客户推送的银行产品信息的最佳时刻。

发明内容

本发明提出一种银行产品信息推送方法，用以更高效、更准确地向客户推送银行产品信息，该方法包括：

获得银行客户的表情图片；

将银行客户的表情图片输入至表情识别模型，识别出客户表情；

根据识别出的客户表情，获得客户体验评价值；

根据客户体验评价值，确定向客户推送银行推荐产品信息的时刻，所述银行推荐产品信息是将客户的属性信息和在银行的资产信息输入至机器学习模型而获得的。

本发明提出一种银行产品信息推送装置，用以更高效、更准确地向客户推送银行产品信息，该装置包括：

表情图片获得模块，用于获得银行客户的表情图片；

客户表情识别模块，用于将银行客户的表情图片输入至表情识别模型，识别出客户表情；

体验评价值获得模块，用于根据识别出的客户表情，获得客户体验评价值；

推送模块，用于根据客户体验评价值，确定向客户推送银行推荐产品信息的时刻，所述银行推荐产品信息是将客户的属性信息和在银行的资产信息输入至机器学习模型而获得的。

本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行产品信息推送方法。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行产品信息推送方法的计算机程序。

在本发明实施例中，获得银行客户的表情图片；将银行客户的表情图片输入至表情识别模型，识别出客户表情；根据识别出的客户表情，获得客户体验评价值；以上获得客户体验评价值的方法无需客户进行操作，效率高，且可实时获得客户的情绪变化，使得客户体验评价值的准确率高；根据客户体验评价值，确定向客户推送银行推荐产品信息的时刻，所述银行推荐产品信息是将客户的属性信息和在银行的资产信息输入至机器学习模型而获得的；上述过程可实时捕捉到向客户推送的银行产品信息的最佳时刻，使得确定向客户推送银行推荐产品信息的时刻的准确率更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中银行产品信息推送方法的流程示意图；