[发明专利]确定目标用户的方法及相关装置

说明书

本公开的实施例提供了一种确定目标用户的方法及相关装置。该确定目标用户的方法包括：在所述匹配用户中，基于所述关键词在所述文本信息中的重要程度值、所述匹配用户优先级分数、所述目标画像要素的重要程度值，确定所述匹配用户对应的重要程度值，基于所述匹配用户对应的重要程度值确定目标用户。本公开实施例的技术方案可以在提高确定候选用户的准确性的。

背景技术

随着互联网科学技术的不断发展，现在的信息量呈现爆炸式的增长，虽然通过现有技术给各个参与互联网的用户进行了用户画像，以便可以通过用户的画像中的画像标签在海量的数据中找到相同或类似的用户群体，但通过画像标签的方式确定出的相同或类似的用户群体的数据量依旧是海量的，如何在相同或类似的用户群体的海量数据中准确确定符合要求的目标用户是亟待解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

公开内容

本公开实施例的目的在于提供一种确定目标用户的方法及装置，进而可以至少在一定程度上解决现有技术中目标用户确定准确率低的问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种确定目标用户的方法，包括：

获取关于目标用户的文本信息，从所述文本信息中提取关键词；

将所述文本信息与所述关键词输入预设的重要程度值确定模型，获取由所述重要程度值确定模型输出的所述关键词在所述文本信息中的重要程度值；

基于所述关键词与预存用户画像库中每个用户的用户画像要素的匹配，得到匹配用户；

基于所述匹配用户的特定属性值，查找预存的特定属性值范围与用户优先级分数对应表，确定所述匹配用户对应的优先级分数；

获取所述匹配用户的用户画像要素中的每个与所述关键词匹配的目标画像要素，确定所述目标画像要素的重要程度值；

在所述匹配用户中，基于所述关键词在所述文本信息中的重要程度值、所述匹配用户优先级分数、所述目标画像要素的重要程度值，确定所述匹配用户对应的重要程度值；

基于所述匹配用户对应的重要程度值确定目标用户。

在本公开的一实施例中，所述从所述文本信息中提取关键词，包括：

将所述文本信息输入预设的关键词提取模型，获取由所述关键词提取模型输出的所述文本信息的关键词。

在本公开的一实施例中，所述预设的关键词提取模型通过以下方式进行训练：

获取预设的文本信息集合；

预先提取所述文本信息集合中每个文本信息样本的关键词；

将所述文本信息样本输入所述预设的关键词提取模型，获取由所述关键词提取模型输出的关键词，将所述关键词提取模型输出的关键词与预先提取的该文本信息样本的关键词进行比对，如不一致，则调整所述预设的关键词提取模型，直至所述关键词提取模型输出的关键词与预先提取的该文本信息样本的关键词一致。

在本公开的一实施例中，在所述基于所述匹配用户的特定属性值，查找预存的特定属性值范围与用户优先级分数对应表，确定所述匹配用户对应的优先级分数之前，所述方法还包括：

获取所述匹配用户的用户画像；

将所述文本信息输入预设的特定属性确定模型，获取由所述预设的特定属性确定模型输出的所述文本信息对应的特定属性；

基于所述特定属性与所述匹配的候选用户的用户画像，确定所述匹配的候选用户对应的特定属性值。