[发明专利]确定目标用户的方法及相关装置

权利要求书

1.一种确定目标用户的方法，其特征在于，包括：

获取关于目标用户的文本信息，从所述文本信息中提取关键词；

将所述文本信息与所述关键词输入预设的重要程度值确定模型，获取由所述重要程度值确定模型输出的所述关键词在所述文本信息中的重要程度值；

基于所述关键词与预存用户画像库中每个用户的用户画像要素的匹配，得到匹配用户；

获取所述匹配用户的用户画像；

将所述文本信息输入预设的特定属性确定模型，获取由所述预设的特定属性确定模型输出的所述文本信息对应的特定属性；

基于所述特定属性与所述匹配用户的用户画像，确定所述匹配用户的特定属性值；

基于所述匹配用户的特定属性值，查找预存的特定属性值范围与用户优先级分数对应表，确定所述匹配用户对应的优先级分数；

针对所述匹配用户的用户画像要素中的每个与所述关键词匹配的目标画像要素，获取与所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的匹配用户执行次数、以及与所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的互联网用户平均执行次数；

基于所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的匹配用户执行次数与所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的互联网用户平均执行次数，确定所述匹配用户的所述目标画像要素的相对执行频率；

获取所述匹配用户的用户画像中所有画像要素的相对执行频率之和；

将所述匹配用户的所述目标画像要素的相对执行频率除以所述匹配用户的用户画像中所有画像要素的相对执行频率之和，得到所述目标画像要素的重要程度值；

在所述匹配用户中，基于所述关键词在所述文本信息中的重要程度值、所述匹配用户对应的优先级分数、所述目标画像要素的重要程度值，确定所述匹配用户对应的重要程度值；

基于所述匹配用户对应的重要程度值确定目标用户。

2.根据权利要求1所述的确定目标用户的方法，其特征在于，所述从所述文本信息中提取关键词，包括：

将所述文本信息输入预设的关键词提取模型，获取由所述关键词提取模型输出的所述文本信息的关键词。

3.根据权利要求2所述的确定目标用户的方法，其特征在于，所述预设的关键词提取模型通过以下方式进行训练：

获取预设的文本信息集合；

预先提取所述文本信息集合中每个文本信息样本的关键词；

将所述文本信息样本输入所述预设的关键词提取模型，获取由所述关键词提取模型输出的关键词，将所述关键词提取模型输出的关键词与预先提取的该文本信息样本的关键词进行比对，如不一致，则调整所述预设的关键词提取模型，直至所述关键词提取模型输出的关键词与预先提取的该文本信息样本的关键词一致。

4.根据权利要求1所述的确定目标用户的方法，其特征在于，所述基于所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的匹配用户执行次数与所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的互联网用户平均执行次数，确定所述匹配用户的所述目标画像要素的相对执行频率包括：

用与所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的匹配用户执行次数除以所述目标画像要素相关的网络行为在单位周期内的互联网用户平均执行次数，得到所述匹配用户的所述目标画像要素的相对执行频率。

5.根据权利要求1所述的确定目标用户的方法，其特征在于，所述基于所述匹配用户对应的重要程度值确定目标用户，包括：

基于所述匹配用户对应的重要程度值对所述匹配用户中的所有用户进行排序，获取匹配用户序列；

将所述匹配用户序列中预设次序范围内的用户确定为目标用户。