[发明专利]一种裁判文书的质量评估方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910876106.0 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110851591A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 张静;伍大勇;王士进;胡国平;刘挺 | 申请(专利权)人: | 河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司;中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/205;G06F16/33;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨华 |
地址: | 065001 河北省廊坊市经济技术*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 裁判 文书 质量 评估 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种裁判文书的质量评估方法,其特征在于,包括:
获取目标裁判文书;
从所述目标裁判文书中获取目标文本,其中,所述目标文本包括诉请文本和说理文本,所述诉请文本包括至少一条诉请;
通过预先建立的说理完备性检测模型,检测所述诉请文本中的每条诉请是否被所述说理文本所回应,获得每条诉请对应的第一检测结果。
2.根据权利要求1所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,所述目标文本还包括判决文本;
所述裁判文书的质量评估方法还包括:
通过预先建立的判决完备性检测模型,检测所述诉请文本中的每条诉请是否被所述判决文本所回应,获得每条诉请对应的第二检测结果。
3.根据权利要求2所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,还包括:
根据所述每条诉请对应的第一检测结果,以及所述每条诉请对应的第二检测结果,从所述诉请文本中获取目标诉请,其中,所述目标诉请为被所述说理文本所回应,且被所述判决文本所回应的诉请;
检测所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子是否存在语义冲突,获得所述目标诉请对应的语义冲突检测结果。
4.根据权利要求2所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,将所述说理完备性检测模型或者所述判决完备性说理模型作为目标模型,其中,若将所述说理完备性检测模型作为所述目标模型,则将所述说理文本作为目标文本,若将所述判决完备性检测模型作为所述目标模型,则将所述判决文本作为目标文本;
通过预先建立的所述目标模型,检测所述诉请文本中的每条诉请是否被所述目标文本所回应,包括:
获取所述诉请文本中每条诉请对应的至少一个数据集合,其中,一条诉请对应的一个数据集合包括两个文本,所述两个文本中的一个文本为该诉请,另一个文本为所述目标文本中与该诉请相关的句子;
利用所述目标模型,检测每条诉请对应的每个数据集合中的两个文本是否匹配,获得每条诉请对应的每个数据集合中两个文本的匹配结果;
根据所述每条诉请对应的每个数据集合中两个文本的匹配结果,确定每条诉请是否被所述目标文本所回应。
5.根据权利要求4所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,一条诉请对应的一个数据集合中还包括:该数据集合中两个文本分别对应的位置信息;
其中,两个文本中诉请对应的位置信息为,该诉请在所述诉请文本中的位置信息,两个文本中与诉请相关的句子对应的位置信息为,该与诉请相关的句子在所述目标文本中的位置信息。
6.根据权利要求4或5所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,所述利用所述目标模型,检测每条诉请对应的每个数据集合中的两个文本是否匹配,获得每条诉请对应的每个数据集合中两个文本的匹配结果,包括:
对于任一诉请对应的任一数据集合,根据该数据集合确定该数据集合中两个文本的表征向量;
将该数据集合中两个文本的表征向量输入所述目标模型,获得该数据集合中两个文本的匹配结果;
以得到每条诉请对应的每个数据集合中两个文本的匹配结果。
7.根据权利要求3所述的裁判文书的质量评估方法,其特征在于,所述检测所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子是否存在语义冲突,包括:
将所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子输入预先建立的语义关系检测模型,获得所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子的语义关系;
根据所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子的语义关系,确定所述目标诉请对应的说理句子与所述目标诉请对应的判决句子是否存在语义冲突。
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