[发明专利]一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器

说明书

本发明实施例公开了一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器，应用于信息处理技术领域。图像标签获取装置会先检测待处理图像中包含主要物体的区域即主体区域，并对这些主体区域的子图像进行特征提取，进而再根据提取的特征即预置的特征标签库，获取到主体区域对应的标签。其中，待处理图像的主体区域中子图像的特征信息可以表示待处理图像中主要物体的特征，再根据子图像的特征信息得到标签时，能避免待处理图像中画面场景结构的信息对标签获取的影响，使得最终得到的标签较为准确地表示待处理图像。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器。

背景技术

现有基于图像内容的检索或推荐方法主要是通过提取输入图像或视频帧的特征信息作为索引，以进行多媒体信息的检索或推荐，其中，提取的特征信息主要有传统的图像特征比如，尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)或者卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)提取的特征。

上述现有的基于图像内容的检索或推荐过程中，提取的特征信息会综合考虑图像整个画面的特征，这样，往往会受到整个画面场景结构的影响，使得检索或推荐的结果可能会出现很多场景类似或者背景相似，但是并不是用户需要的检索或推荐结果。

发明内容

本发明实施例提供一种图像标签获取方法、装置及存储介质和服务器，实现了根据待处理图像中主体区域的子图像的特征信息获取标签，以避免待处理图像中画面场景结构的信息对标签获取的影响。

本发明实施例一方面提供一种图像标签获取方法，包括：

对待处理图像中包含主要物体的区域进行检测，得到至少一个主体区域；

对所述待处理图像中至少一个主体区域的子图像进行特征提取，得到至少一组特征信息；

根据所述至少一组特征信息，从预置的特征标签库中，获取与所述至少一组特征信息之间的相似度在预置范围内的特征对应的标签，得到所述至少一个主体区域对应的标签。

本发明实施例另一方面提供一种图像标签获取装置，包括：

区域检测单元，用于对待处理图像中包含主要物体的区域进行检测，得到至少一个主体区域；

特征提取单元，用于对所述待处理图像中至少一个主体区域的子图像进行特征提取，得到至少一组特征信息；

标签获取单元，用于根据所述至少一组特征信息，从预置的特征标签库中，获取与所述至少一组特征信息之间的相似度在预置范围内的特征对应的标签，得到所述至少一个主体区域对应的标签。

本发明实施例另一方面提供一种存储介质，所述存储介质储存多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的图像标签获取方法。

本发明实施例另一方面提供一种服务器，包括处理器和存储介质，所述处理器，用于实现各个指令；

所述存储介质用于储存多条指令，所述指令用于由处理器加载并执行如本发明实施例所述的图像标签获取方法。

可见，在本实施例的方法中，图像标签获取装置会先检测待处理图像中包含主要物体的区域即主体区域，并对这些主体区域的子图像进行特征提取，进而再根据提取的特征即预置的特征标签库，获取到主体区域对应的标签。其中，待处理图像的主体区域中子图像的特征信息可以表示待处理图像中主要物体的特征，再根据子图像的特征信息得到标签时，能避免待处理图像中画面场景结构的信息对标签获取的影响，使得最终得到的标签较为准确地表示待处理图像。

附图说明