[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：对在当前场景下实时采集的目标图像进行人形检测，得到人形检测结果；根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域；基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值。本公开实施例可以提高人脸识别的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像处理法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

计算机视觉技术是通过设备模拟人类的视觉功能的技术，可以应用在人工智能、图像处理等诸多应用中。例如，在人脸识别场景中，可以通过对拍摄的图像进行人脸识别，确定人脸对应的身份。

在人脸识别中，人脸的成像质量是一个主要的影响因素，较高的成像质量有助于提高人脸识别的准确度。但是，在逆光场景下，人脸的成像质量比较差，不利于人脸图像的识别和活体判断。

发明内容

本公开提出了一种图像处理技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

对在当前场景下实时采集的目标图像进行人形检测，得到人形检测结果；

根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域；

基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述人形检测结果表明所述目标图像存在人脸区域的情况下，根据所述目标图像中的人脸区域，确定所述目标图像的感兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标图像中的人脸区域，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述目标图像存在多个人脸区域的情况下，确定所述多个人脸区域中最大的人脸区域；

将所述最大的人脸区域确定为所述目标图像的感兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述人形检测结果表明所述目标图像不存在人脸区域的情况下，确定所述目标图像的中心图像区域；

将所述中心图像区域确定为所述目标图像的感兴趣区域。

在一种可能的实现方式中，基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值，包括：

确定所述感兴趣区域的平均亮度；

根据所述感兴趣区域的亮度分布，确定所述感兴趣区域的边界亮度；

根据所述感兴趣区域的平均亮度以及所述边界亮度，确定所述感兴趣区域的目标亮度；

基于亮度与图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标亮度所对应的目标参数值。

在一种可能的实现方式中，确定所述感兴趣区域的平均亮度，包括：

确定所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重；

根据所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重以及每个像素点的亮度，确定所述感兴趣区域的平均亮度。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重，包括：