[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对在当前场景下实时采集的目标图像进行人形检测，得到人形检测结果；

根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域；

基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述人形检测结果表明所述目标图像存在人脸区域的情况下，根据所述目标图像中的人脸区域，确定所述目标图像的感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像中的人脸区域，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述目标图像存在多个人脸区域的情况下，确定所述多个人脸区域中最大的人脸区域；

将所述最大的人脸区域确定为所述目标图像的感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域，包括：

在所述人形检测结果表明所述目标图像不存在人脸区域的情况下，确定所述目标图像的中心图像区域；

将所述中心图像区域确定为所述目标图像的感兴趣区域。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值，包括：

确定所述感兴趣区域的平均亮度；

根据所述感兴趣区域的亮度分布，确定所述感兴趣区域的边界亮度；

根据所述感兴趣区域的平均亮度以及所述边界亮度，确定所述感兴趣区域的目标亮度；

基于亮度与图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标亮度所对应的目标参数值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述感兴趣区域的平均亮度，包括：

确定所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重；

根据所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重以及每个像素点的亮度，确定所述感兴趣区域的平均亮度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重，包括：

在所述人形检测结果表明所述目标图像不存在人脸区域的情况下，根据所述感兴趣区域中像素点与所述感兴趣区域的区域中心的距离，确定所述感兴趣区域中每个像素点对应的权重；其中，像素点与所述感兴趣区域的区域中心的距离越近，所述像素点对应的权重越大。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于对在当前场景下实时采集的目标图像进行人形检测，得到人形检测结果；

第一确定模块，用于根据所述目标图像的人形检测结果，确定所述目标图像的感兴趣区域；

第二确定模块，用于基于所述感兴趣区域的亮度分布，确定在当前场景下图像采集参数的目标参数值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。