[发明专利]算法模型更新方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种算法模型更新方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：当第一次启动应用程序时，获取电子设备的芯片平台信息，根据电子设备的芯片平台信息，判断出服务器上存储有与电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型时，则下载该算法模型并加载，以运行应用程序。如此，则应用程序自身本来不带有算法模型，当应用程序安装在电子设备上之后，直接根据电子设备的芯片平台信息下载匹配的算法模型进行加载即可。这样就不需要为了满足各种规格的芯片平台，而给应用程序安装包同时配置多种算法模型，减小应用程序安装包的大小、节约资源。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种算法模型更新方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用程序中都采用了人工智能类算法模型来实现更多、更复杂的功能。例如，进行各种各样的运算或图像识别等。传统的，对这类具有人工智能类算法模型的应用程序进行更新的方法，较为复杂、耗费资源。因此，亟需提出一种算法模型更新方法，来解决上述问题。

发明内容

本申请实施例提供一种算法模型更新方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以使得算法模型更新过程更加简单快捷。

一种算法模型更新方法，包括：

当第一次启动应用程序时，获取电子设备的芯片平台信息，所述应用程序安装于电子设备中；

当根据所述电子设备的芯片平台信息，得出服务器上存储有与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型时，则从所述服务器上下载所述与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型；

加载所述与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型，以运行所述应用程序。

一种算法模型更新装置，包括：

芯片平台信息获取模块，用于当第一次启动应用程序时，获取电子设备的芯片平台信息，所述应用程序安装于电子设备中；

算法模型下载模块，用于当根据所述电子设备的芯片平台信息，得出服务器上存储有与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型时，则从所述服务器上下载所述与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型；

算法模型加载模块，用于加载所述与所述电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型，以运行所述应用程序。

一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上方法的步骤。

上述算法模型更新方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，当第一次启动应用程序时，获取电子设备的芯片平台信息，应用程序安装于电子设备中。当根据电子设备的芯片平台信息，得出服务器上存储有与电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型时，则从服务器上下载与电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型。加载与电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型，以运行应用程序。根据电子设备的芯片平台信息，判断出服务器上存储有与电子设备的芯片平台信息匹配的算法模型时，则下载该算法模型并加载，以运行应用程序。如此，则应用程序自身本来不带有算法模型，当应用程序安装在电子设备上之后，直接根据电子设备的芯片平台信息下载匹配的算法模型进行加载即可。这样就不需要为了满足各种规格的芯片平台，而给应用程序安装包同时配置多种算法模型，减小应用程序安装包的大小、节约资源。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。