[发明专利]基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器获取终端发送的保险代理人的基础信息作为第一信息数据，所述基础信息包括所述保险代理人的身份证号码及学历信息；

所述服务器根据所述第一信息数据，判断所述保险代理人是否满足预设条件；

若所述保险代理人满足所述预设条件，所述服务器获取通过基于人工智能的机器人对所述保险代理人进行面谈的面谈数据作为第二信息数据；

所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值；

所述服务器判断所述分值是否超过预设阈值；

若所述分值超过所述预设阈值，所述服务器判定所述保险代理人甄选通过；

若所述分值未超过所述预设阈值，所述服务器判定所述保险代理人甄选未通过。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据，判断所述保险代理人是否满足预设条件的步骤包括：

所述服务器判断所述保险代理人的身份证号码是否正确；

所述服务器判断所述保险代理人的年龄是否满足预设年龄范围；

所述服务器判断所述保险代理人的学历水平是否不低于预设学历水平；

若所述保险代理人的身份证号码正确、所述保险代理人的年龄满足所述预设年龄范围及所述保险代理人的学历水平不低于所述预设学历水平，所述服务器判定所述保险代理人满足所述预设条件。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值的步骤包括；

所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的多类数据配置不同权重；

所述服务器将所述第一信息数据、所述第一信息数据已配置的权重及所述第二信息数据输入基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值。

4.根据权利要求3所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的多类数据配置不同权重的步骤包括：

所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的笔试信息配置权重；

所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的笔试信息配置权重的步骤包括：

所述服务器判断所述保险代理人进行笔试的笔试时长是否大于或者等于时长阈值；

若所述笔试时长大于或者等于所述时长阈值，所述服务器配置子权重W1至所述笔试信息；

若所述笔试时长小于所述时长阈值，所述服务器配置子权重W2至所述笔试信息，其中，所述W1＞W2。

5.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值的步骤包括：

所述服务器通过第二预设算法为所述第二信息数据中包含的多类数据配置不同权重；

所述服务器将所述第一信息数据、所述第二信息数据及所述第二信息数据已配置的权重输入基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值。

6.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器获取通过基于人工智能的机器人对所述保险代理人进行面谈的面谈数据作为第二信息数据的步骤包括：

所述服务器获取所述保险代理人发出的第一语音数据，其中，所述第一语音数据包括所述保险代理人针对所述机器人提问的问题的答案及所述保险代理人提问的问题，所述第一语音数据中携带有标识信息；

所述服务器对所述第一语音数据进行语音识别以得到语音识别后的第一语音数据；

所述服务器获取所述机器人发出的第二语音数据，所述第二语音数据中携带有所述标识信息；

所述服务器根据所述标识信息，将语音识别后的所述第一语音数据和所述第二语音数据进行匹配以得到第二信息数据。