[发明专利]一种工业车辆的健康评估方法及系统

权利要求书

1.一种工业车辆的健康状态评估方法，所述方法包括以下步骤：

a.云端服务器依据实际工业车辆组件的物理/化学特性，对车辆相关组件进行物理建模；

b.通过智能终端将实时采集到的该工业车辆运行的原始数据上传到云端服务器；

c.云端服务器基于相关组件对应工作参数的物理/化学特性与其健康状态之间的联系，对所述原始数据进行筛选，将得到的关键数据放入到所述物理模型中进行分析，得到该工业车辆各组件的健康状态；

d.云端服务器综合该工业车辆相关组件的健康状态，生成该工业车辆的健康报表推送给智能终端用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中、步骤b中智能终端实时地将工业车辆运行的原始数据上传到云端服务器，或先将工业车辆运行的原始数据暂存，按照预设的时间间隔将暂存的原始数据上传到云端服务器。

3.如权利要求2所述的方法，其中步骤c中的所述关键数据包括：车辆的行驶速度、载物重量，电池工作的电压、电流以及温度，电机控制器工作的电压、电流以及温度。

4.如权利要求1或3所述的方法，其中，步骤d中云端服务器产生的所述工业车辆的健康报表中还包括针对所述工业车辆维护给出的合理化建议；并且云端服务器可以实时地向智能终端用户推送所述健康报表并在智能终端上动态显示，也可以响应于用户请求向智能终端推送。

5.一种工业车辆的健康状态评估系统，该系统包括分布工业车辆的数据采集模块，智能终端以及云端服务器；其中、所述的数据采集模块包括分布在工业车辆上的多个传感器，用于实时采集工业车辆运行的原始数据并发送到所述智能终端；所述智能终端用于收集到的所述工业车辆运行的原始数据上传至云端服务器，接收并显示云端服务器反馈回来的所述工业车辆的健康报表；所述云端服务器预先依据实际工业车辆组件的物理/化学特性，对车辆相关组件进行物理建模，并且基于所述工业车辆相关组件各自对应的工作参数与其健康状态之间的物理/化学规律、结合对各组件建立的模型以及与各组件相关的关键数据进行分析、预测得到该工业车辆各组件当前以及未来的健康状态，生成该工业车辆的健康报表推送给智能终端用户，其中所述关键数据所述关键数据为从所述原始数据中筛选、用于分析工业车辆当前的健康状态以及预测该车辆未来的健康状态的数据。

6.如权利要求5所述的系统，其中，智能终端可以实时地将工业车辆运行的原始数据上传到云端服务器，也可以先将工业车辆运行的原始数据暂存，按照预设的时间间隔将暂存的原始数据上传到云端服务器。

7.如权利要求6所述的系统，其中、所述关键数据包括：车辆的行驶速度、载物重量，电池工作的电压、电流以及温度，电机控制器工作的电压、电流以及温度。

8.如权利要求4或7所述的系统，其中所述工业车辆的健康报表中还包括针对工业车辆的健康状态给出的合理化建议；并且云端服务器可以实时地向智能终端用户推送所述健康报表并在智能终端上动态显示，也可以响应于用户请求向智能终端推送。