[发明专利]一种训练数据生成的方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种训练数据生成的方法及相关装置，用于增加可用于进行模型训练的对局游戏数据，能够很好地满足模型训练的需求。本申请方法包括：获取第一待训练数据，其中，第一待训练数据包括N个牌面数据，N个牌面数据中至少包括M个第一牌面数据和第二牌面数据，M为大于或等于2的整数，N为大于M的整数；基于牌面数据更新规则，对M个第一牌面数据进行更新，得到第三牌面数据；根据第二牌面数据以及第三牌面数据，生成第二待训练数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种训练数据生成的方法及相关装置。

背景技术

麻将，是一种广为流行的益智牌类游戏，它的基本打法简单，容易上手，变化极多，搭配组合因人而异，趣味性强。一般麻将用具由一百多张牌和若干骰子组成，传统的麻将游戏是四位玩家在桌面上当面进行，一局游戏先后由洗牌、码牌、开牌和行牌等构成。随着计算机和互联网技术的发展，麻将游戏也有了新的玩法。基于互联网的麻将游戏，由游戏运营商的服务器和不计其数的玩家个人电脑构成。玩家通过互联网连接到游戏的服务器，输入自己唯一的用户名、密码，即可参与麻将游戏。基于互联网的麻将游戏，玩家不必因找不到玩伴，凑不成一桌开局而烦恼，也不必花时间关注洗牌、码牌、计分等环节，这些都会由电脑系统准确无误地完成，玩家只需集中注意力在行牌阶段即可。

目前，基于互联网的麻将游戏通常需要由多个玩家参与到一个对局中来进行游玩，但是无法凑齐玩家人数的情况下或者玩家无法联网的情况，通常难以正常开展游戏对局，基于此，人工智能玩家应运而生。人工智能玩家指的是由计算机代替真实玩家参与到游戏中的虚拟玩家，具有与真实玩家相当的游戏水平，能够模仿真实玩家进行游戏。

然而，想要生成游戏水平较高的人工智能玩家，通常需要大量由真实玩家参与的对局游戏数据，然后再基于这些对局游戏数据进行模型训练，从而生成人工智能玩家。目前，能够用于进行模型训练的对局游戏数据较少，难以满足模型训练的需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种训练数据生成的方法及相关装置，能够基于已有的对局游戏数据，根据预先设定的牌面数据更新规则，对已有的对局游戏数据中的牌面数据进行更新，从而得到新的对局游戏数据，有效地增加了可用于进行模型训练的对局游戏数据，能够很好地满足模型训练的需求。

本申请实施例第一方面提供一种训练数据生成的方法，包括：

获取第一待训练数据，其中，第一待训练数据包括N个牌面数据，N个牌面数据中至少包括M个第一牌面数据和第二牌面数据，M为大于或等于2的整数，N为大于M的整数；

基于牌面数据更新规则，对M个第一牌面数据进行更新，得到第三牌面数据；

根据第二牌面数据以及第三牌面数据，生成第二待训练数据。

本申请实施例第二方面提供一种训练数据生成的装置，包括：

获取单元，用于获取第一待训练数据，其中，第一待训练数据包括N个牌面数据，N个牌面数据中至少包括M个第一牌面数据和第二牌面数据，M为大于或等于2的整数，N为大于M的整数；

更新单元，用于基于牌面数据更新规则，对M个第一牌面数据进行更新，得到第三牌面数据；

生成单元，用于根据第二牌面数据以及第三牌面数据，生成第二待训练数据。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的一种实现方式中，还包括确定单元；

确定单元，用于根据第一子牌面数据所属的牌面类型确定对应的第二子牌面数据，其中，第一子牌面数据和第二子牌面数据属于第一牌面数据，第一子牌面数据和第二子牌面数据属于同一个牌面类型；

更新单元，具体用于根据第二子牌面数据对第一子牌面数据进行更新，得到第三子牌面数据，第三子牌面数据与第二子牌面数据相同；