[发明专利]视频场景的实体识别方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种视频场景的实体识别方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：确定待处理的目标视频的文本特征；确定所述目标视频所属的目标领域；根据所述目标领域确定目标实体识别算法，并调用所述目标实体识别算法对所述文本特征进行实体识别，以得到所述目标视频中包括的目标实体。本申请由于预先设置多种实体识别算法以对不同领域的视频进行实体识别，因此能够精准的提取出视频文本所描述的实体，且可以满足不同的业务需求，通用性强。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及人工智能技术，具体涉及视频场景的实体识别方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着信息技术的发展，以及各类视频类app的日益火爆，视频将成为最主要的信息传播方式，广泛应用与人际交流、社会生活、工业生产的各个方面。面对于海量的视频内容，仅靠人工处理是无法完成的，因此迫切需要通过计算机技术实现对于视频内容的智能化理解，进而自动化、智能化的对视频进行分类以及打标签。

传统方法是通过文本关键词提取方法来提取视频标题以及视频描述文本中的关键词作为视频的文本标签。但是这种方法提取的关键词并不能较完整的对视频文本中的实体进行覆盖，并且提取技术较单一，无法满足不同业务需求。

发明内容

本申请实施例提供一种视频场景的实体识别方法、装置、电子设备和介质，可以解决现有方法不能完整识别视频文本中的实体的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频场景的实体识别方法，所述方法包括：

确定待处理的目标视频的文本特征；

确定所述目标视频所属的目标领域；

根据所述目标领域确定目标实体识别算法，并调用所述目标实体识别算法对所述文本特征进行实体识别，以得到所述目标视频中包括的目标实体。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过预先设置多种实体识别算法以对不同领域的视频进行实体识别，克服了实体识别技术较单一技术问题，进而达到精准的提取出视频文本所描述的实体的技术效果。

可选的，根据所述目标领域确定目标实体识别算法，并调用所述目标实体识别算法对所述文本特征进行实体识别，包括：

若所述目标领域属于候选领域集合，则将知识重要度实体识别算法作为目标实体识别算法；

确定所述文本特征中包括的候选实体；

根据所述知识重要度实体识别算法中候选领域与候选实体类别之间的映射关系，确定目标领域关联的目标实体类别；

将属于所述目标实体类别的候选实体作为所述目标视频中的目标实体。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过知识重要度实体识别算法中配置有预设领域与预设实体类别之间的映射关系，为属于不同预设领域的目标视频中识别不同类别的实体，提供了细粒度的实体识别。

可选的，所述候选领域集合中包括如下至少一项候选领域：影视领域、娱乐领域、动漫领域、游戏领域、音乐领域、汽车领域、舞蹈领域、美食领域、体育领域和大自然领域；

相应地，候选领域与候选实体类别之间的映射关系包括如下至少一项：

影视领域关联的如下至少一种实体类别：影视剧名、主要角色和主要演员；

娱乐领域关联的如下至少一种实体类别：综艺节目名称、嘉宾、主持人和涉及的娱乐人物；

动漫领域关联有如下至少一种实体类别：动漫名称和主要角色；

游戏领域关联有如下至少一种实体类别：游戏名称、主要角色和玩家；