[发明专利]基于OCR录入证件信息的方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种基于OCR录入证件信息的方法及相关装置，涉及图像识别领域，该方法包括：获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像；基于光学字符识别OCR，确定所述证件图像对应的文本信息；将所述文本信息输入预设机器学习模型，获取所述证件图像对应证件所属地区及证件类型；从数据库中调取与所述所属地区及证件类型对应的证件信息模板；基于所述OCR、所述证件图像及所述证件信息模板，确定各信息项对应的所述证件图像中的证件信息，所述证件信息模板描述了对应证件中的各信息项以及各信息项对应的证件信息；将所述证件信息录入到对应的信息项中。该方法提高了对证件图像中包含的证件信息录入的准确性。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，特别是涉及基于OCR录入证件信息的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

光学字符识别，简称OCR(Optical Character Recognition)，是对输入图像进行电子扫描并从中提取文字的过程，相比人工手打文字速度快，出错率低，能节省大量人力资源，还可用于各种领域的自动化识别如车牌识别、身份证识别、银行卡识别等。

现有技术的缺陷在于，由于证件类型的多样性与部分证件类型对应证件的复杂性，首先，在通过OCR对证件图像识别过程中，易产生将a信息项对应的证件信息识别为b信息项对应的证件信息，其次，在OCR识别后，还存在部将识别后的证件信息的误录情形，即将a信息项对应的证件信息误录到相近的b信息项中，如何在提高OCR的识别率的同时减少识别后的信息误录的情形是亟待解决的问题。

发明内容

基于此，本公开提供了一种基于OCR录入证件信息的方法及相关装置，以至少解决相关技术中对证件图像中包含的证件信息存在误录的技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于OCR录入证件信息的方法，包括：获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像；基于光学字符识别OCR，确定所述证件图像对应的文本信息；获取所述证件图像对应证件所属地区及证件类型；从数据库中调取与所述所属地区及证件类型对应的证件信息模板；基于所述OCR、所述证件图像及所述证件信息模板包含的各信息项及各信息项对应的证件信息的位置，确定各信息项对应的所述证件图像中的证件信息；

将所述证件信息录入到对应的信息项中。

在本公开的一示例性实施例中，在获取用户端发送的满足预设分辨率要求的证件图像之前包括：向所述用户端发送对所述证件图像分辨率的预设要求；接收所述用户端发送的证件图像；确定所述证件图像的分辨率；若所述证件图像的分辨率在预设的分辨率范围内，则将所述证件图像确定为所述满足预设分辨率要求的证件图像。

在本公开的一示例性实施例中，在所述确定所述证件图像的分辨率之后，还包括：若判断出所述证件图像的分辨率不在预设的范围内，则向所述用户端发送上传满足预设分辨率要求的证件图像对应的指令，并转至向用户端发送对所述证件图像分辨率的预设要求的步骤。

在本公开的一示例性实施例中，获取所述证件图像对应证件所属地区及证件类型包括：提取所述证件图像的文本信息中的关键特征信息，所述关键特征信息是指表明证件所属地区、证件类型的关键词；基于所述关键特征信息确定所述证件图像对应的证件所属地区和证件类型。

在本公开的一示例性实施例中，所述获取所述证件图像对应证件所述地区及证件类型还包括：将所述文本信息输入预设的机器学习模型，获取由所述预设机器学习模型输出对所述证件图像对应证件所属地区及证件类型的判断结果。