[发明专利]人体入侵行为识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种人体入侵行为识别方法、装置、存储介质及电子设备。该人体入侵行为识别方法，包括以下步骤：获取目标区域以及所述目标区域的预设外周范围内的实时影像信息，所述实时影像信息包括多帧图片；对所述实时影像信息的各帧图片进行依次识别，以判断所述预设外周范围内是否出现人体；当所述预设外周范围内出现人体时，将所述人体列为目标人体并对所述目标人体的移动轨迹进行捕捉；当所述目标人体的移动轨迹穿过所述目标区域与所述预设外周范围的交界线并进入所述目标区域时，判断所述目标人体发生入侵行为。本发明可以提高判断的准确性避免误判发生。

技术领域

本申请涉及安防领域，具体涉及一种人体入侵行为识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着社会经济的发展贫富差距的拉大，偷盗、自杀等行为越来越多，同时因为社会经济的发展人口流动也已成趋势，如旅游等出行情况越来越多，但鉴于中国历史国庆人口素质参差不齐，危险与禁止区域误闯而造成的惨剧也不在少数。

目前，虽然国内一线监控厂家都针对安防入侵提出了相关解决方案，如通过opencv技术实现的的逐帧对比技术实现移动物体对比跟踪的算法应用；又如通过能支持普通摄像机的逐帧对比，对移动物体进行特征跟踪，然后采用光流算法计算物体运动轨迹判断入侵的识别算法应用等等。他们虽然能高效的捕捉移动物体，更能通过入侵线提高准确率，但面对室外自然环境中各种降雨以及雨水反光等能扰乱动态跟踪的对比，落叶、小鸟、漂浮的塑料垃圾等在实际应用中又能较大概率扰乱光流算法的轨迹跟踪，甚至是其运动轨迹符合入侵线规则，所以无法避免误报情况的发生。

因此，现有技术存在缺陷，急需改进。

发明内容

本申请的目的是提供一种人体入侵行为识别方法、装置、存储介质及电子设备，具有提高识别准确性的有益效果。

本申请实施例提供了一种人体入侵行为识别方法，包括以下步骤：

获取目标区域以及所述目标区域的预设外周范围内的实时影像信息，所述实时影像信息包括多帧图片；

对所述实时影像信息的各帧图片进行依次识别，以判断所述预设外周范围内是否出现人体；

当所述预设外周范围内出现人体时，将所述人体列为目标人体并对所述目标人体的移动轨迹进行捕捉；

当所述目标人体的移动轨迹穿过所述目标区域与所述预设外周范围的交界线并进入所述目标区域时，判断所述目标人体发生入侵行为。

在本发明所述的人体入侵行为识别方法中，所述当所述预设外周范围内出现人体时，将所述人体列为目标人体并对所述目标人体的移动轨迹进行捕捉的步骤包括：

当所述预设外周范围出现人体时，在当前帧的图片内将所述人体列为目标人体；

获取所述目标人体在所述当前帧图片内的图像特征信息；

根据所述图像特征信息在所述当前帧后续连续的预设帧图片中将所述目标人体标记出，以获取所述目标人体在各帧图片中的位置信息；

根据所述位置信息对所述目标人体的移动轨迹进行捕捉。

在本发明所述的人体入侵行为识别方法中，所述获取所述目标人体在所述当前帧图片内的图像特征信息的步骤包括：

判断所述预设外周范围的预设距离范围内是否存在与所述目标人体主颜色相同的移动物体；

若不存在，则所述图像特征信息为所述目标人体的主颜色信息。

在本发明所述的人体入侵行为识别方法中，所述获取所述目标人体在所述当前帧图片内的图像特征信息的步骤包括：

判断所述预设外周范围的预设距离范围内是否存在与所述目标人体主颜色相同的移动物体；