[发明专利]图像细化的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像细化的方法、装置、存储介质及电子设备，在重复对目标图像中多个图像像素进行细化处理的过程中，可以获取当前时刻对所述目标图像进行细化处理的细化次数；若所述细化次数达到预设次数阈值，确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素，然后对所述目标像素进行图像细化。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种图像细化的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

图像预处理是图像识别过程中一个很重要的部分，图像的预处理效果直接影响图像识别的可靠性和准确性，而图像的细化处理又是图像预处理中的一个重要环节，尤其是在指纹图像的识别领域。

通常情况下，在进行图像细化处理的过程中都需要进行多次细化才能完成整幅图像的细化，并且每次的图像细化过程均需要遍历整幅图像的每一个像素点，然后分别将以每个像素点为中心的目标邻域与预先设置的消除模板进行匹配，但是这种图像细化方法在最后一个像素细化完成之前均需要反复进行迭代，多次重复执行图像细化的步骤，并且每次均需要遍历整幅图像的每一个像素点，这会导致计算时间较长，从而影响图像细化的效率。

发明内容

本公开提供一种图像细化的方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，提供一种图像细化方法，所述方法包括：在重复对目标图像中多个图像像素进行细化处理的过程中，获取当前时刻对所述目标图像进行细化处理的细化次数；若所述细化次数达到预设次数阈值，确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素；对所述目标像素进行图像细化。

可选地，所述确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素包括：依次遍历多个所述图像像素中的每个像素，并将多个所述图像像素中满足预设条件的待确定像素确定为所述目标像素；其中，所述预设条件包括：所述待确定像素的灰度值为0，并且在所述目标图像上，以所述待确定像素为中心的目标邻域中的像素的灰度值之和，小于或者等于预设灰度阈值，所述待确定像素为多个所述图像像素中的任一像素。

可选地，所述对所述目标像素进行图像细化包括：确定所述目标像素的相邻像素，并获取预先设置的消除模板；将所述相邻像素与所述消除模板进行匹配，若所述相邻像素与所述消除模板匹配成功，将所述相邻像素的灰度值置为预设灰度值；所述预设灰度值与所述目标像素的灰度值不同。

可选地，在所述对所述目标像素进行图像细化之后，所述方法还包括：若多个所述目标像素的所述相邻像素均与所述消除模板匹配失败，确定多个所述目标像素细化完成。

第二方面，提供一种图像细化的装置，所述装置包括：获取模块，用于在重复对目标图像中多个图像像素进行细化处理的过程中，获取当前时刻对所述目标图像进行细化处理的细化次数；第一确定模块，用于若所述细化次数达到预设次数阈值，确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素；图像细化模块，用于对所述目标像素进行图像细化。

可选地，所述第一确定模块，用于依次遍历多个所述图像像素中的每个像素，并将多个所述图像像素中满足预设条件的待确定像素确定为所述目标像素；其中，所述预设条件包括：所述待确定像素的灰度值为0，并且在所述目标图像上，以所述待确定像素为中心的目标邻域中的像素的灰度值之和，小于或者等于预设灰度阈值，所述待确定像素为多个所述图像像素中的任一像素。

可选地，所述图像细化模块，用于确定所述目标像素的相邻像素，并获取预先设置的消除模板；将所述相邻像素与所述消除模板进行匹配，若所述相邻像素与所述消除模板匹配成功，将所述相邻像素的灰度值置为预设灰度值；所述预设灰度值与所述目标像素的灰度值不同。

可选地，所述装置还包括：第二确定模块，用于若多个所述目标像素的所述相邻像素均与所述消除模板匹配失败，确定多个所述目标像素细化完成。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。