[发明专利]图像细化的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号: | 201910809978.5 | 申请日: | 2019-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN112446818A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
| 发明(设计)人: | 雷磊;李振刚;黄臣 | 申请(专利权)人: | 比亚迪半导体股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/12 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 张美君 |
| 地址: | 518119 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 细化 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种图像细化方法,其特征在于,所述方法包括:
在重复对目标图像中多个图像像素进行细化处理的过程中,获取当前时刻对所述目标图像进行细化处理的细化次数;
若所述细化次数达到预设次数阈值,确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素;
对所述目标像素进行图像细化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素包括:
依次遍历多个所述图像像素中的每个像素,并将多个所述图像像素中满足预设条件的待确定像素确定为所述目标像素;其中,所述预设条件包括:
所述待确定像素的灰度值为0,并且在所述目标图像上,以所述待确定像素为中心的目标邻域中的像素的灰度值之和,小于或者等于预设灰度阈值,所述待确定像素为多个所述图像像素中的任一像素。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标像素进行图像细化包括:
确定所述目标像素的相邻像素,并获取预先设置的消除模板;
将所述相邻像素与所述消除模板进行匹配,若所述相邻像素与所述消除模板匹配成功,将所述相邻像素的灰度值置为预设灰度值;所述预设灰度值与所述目标像素的灰度值不同。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标像素进行图像细化之后,所述方法还包括:
若多个所述目标像素的所述相邻像素均与所述消除模板匹配失败,确定多个所述目标像素细化完成。
5.一种图像细化的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于在重复对目标图像中多个图像像素进行细化处理的过程中,获取当前时刻对所述目标图像进行细化处理的细化次数;
第一确定模块,用于若所述细化次数达到预设次数阈值,确定多个所述图像像素中未完成细化的目标像素;
图像细化模块,用于对所述目标像素进行图像细化。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,用于依次遍历多个所述图像像素中的每个像素,并将多个所述图像像素中满足预设条件的待确定像素确定为所述目标像素;其中,所述预设条件包括:所述待确定像素的灰度值为0,并且在所述目标图像上,以所述待确定像素为中心的目标邻域中的像素的灰度值之和,小于或者等于预设灰度阈值,所述待确定像素为多个所述图像像素中的任一像素。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像细化模块,用于确定所述目标像素的相邻像素,并获取预先设置的消除模板;将所述相邻像素与所述消除模板进行匹配,若所述相邻像素与所述消除模板匹配成功,将所述相邻像素的灰度值置为预设灰度值;所述预设灰度值与所述目标像素的灰度值不同。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于若多个所述目标像素的所述相邻像素均与所述消除模板匹配失败,确定多个所述目标像素细化完成。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
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