[发明专利]一种基于自然语言理解的文本定位方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于自然语言理解的文本定位方法，该基于自然语言理解的文本定位方法包括如下步骤：步骤(1)，通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容；步骤(2)，对每一个该缺陷项内容执行在该对象文本中的定位处理和邻近字符提取处理；步骤(3)，对该定位处理和该邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果；步骤(4)，根据该自然语言理解结果，在该对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域，特别涉及一种基于自然语言理解的文本定位方法和系统。

背景技术

疾病诊断的智能化和病历的电子化已经成为医疗技术发展的主流方向，为了有效地降低电子病历存在的文书缺陷，还需要对电子病历进行相应的质控操作。目前而言，在电子病历的质控操作上，为了使机器确认的每一条质控缺陷项能够更好第在电子病历中显示出来和便于用户快速和准确定位缺陷所处的位置，现有技术通常采用通过缺陷项内容和电子病历内容全文搜索的方式来定位缺陷所处的位置，然后把缺陷位置和缺陷项进行连线和高亮显示。但是，在实际操作中，由于电子病历中缺陷位置不准确，例如当电子病历的内容中出现两个或者两个以上的缺陷内容时，其将无法真正地定位到其中一个缺陷内容，这导致无法实现对电子病历缺陷的唯一和准确位置定位。可见，现有技术急需一种能够在电子病历存在多种文书缺陷的情况下，对不同的缺陷内容进行快速和准确的位置定位方法和系统。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于自然语言理解的文本定位方法和系统，其中，该基于自然语言理解的文本定位方法包括如下步骤：步骤（1），通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容；步骤（2），对每一个该缺陷项内容执行在该对象文本中的定位处理和邻近字符提取处理；步骤（3），对该定位处理和所述邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果；步骤（4），根据该自然语言理解结果，在该对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理；此外，该基于自然语言理解的文本定位系统包括质控查找模块、定位模块、字符提取模块、自然语言理解模块和标识模块；其中，该质控查找模块用于确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容；该定位模块用于对每一个该缺陷项内容执行在所述对象文本中的定位处理；该字符提取模块用于对每一个该缺陷项内容执行在该对象文本中的邻近字符提取处理；该自然语言理解模块用于对该定位处理和该邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果；该标识模块用于根据所述自然语言理解结果，在该对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理。可见，该基于自然语言理解的文本定位方法和系统有别于现有技术只是单纯通过电子病历文书缺陷本身的文字内容来识别和定位该文书缺陷，该方法和系统通过自然语言理解处理模式对大量的电子病历文书进行机器学习处理，并根据该机器学习处理的结果对不同文书缺陷进行识别，以此准确地定位每一个文书缺陷内容在电子病历中的具体位置，从而提高缺陷内容位置确定与判断的准确率，并且该自然语言理解处理模式不同于现有的缺陷内容文字识别，其能够在大量文书缺陷的基础上对不同缺陷内容执行进一步的甄别处理，以此根据电子病历上下文的关系来确定当前字段区域是否属于缺陷内容，这样能够有效地降低缺陷位置定位的误判率。

本发明提供一种基于自然语言理解的文本定位方法，其特征在于，所述基于自然语言理解的文本定位方法包括如下步骤：

步骤（1），通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容；

步骤（2），对每一个所述缺陷项内容执行在所述对象文本中的定位处理和邻近字符提取处理；

步骤（3），对所述定位处理和所述邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果；

步骤（4），根据所述自然语言理解结果，在所述对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理；

进一步，在所述步骤（1）中，通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容具体包括，