[发明专利]一种基于自然语言理解的文本定位方法和系统

权利要求书

1.一种基于自然语言理解的文本定位方法，其特征在于，所述基于自然语言理解的文本定位方法包括如下步骤：

步骤（1），通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容；

步骤（2），对每一个所述缺陷项内容执行在所述对象文本中的定位处理和邻近字符提取处理；

步骤（3），对所述定位处理和所述邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果；

步骤（4），根据所述自然语言理解结果，在所述对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理；

在所述步骤（1）中，通过质控查找模式确定对象文本当前存在的一个或者多个缺陷项内容具体包括，

步骤（101），获取所述对象文本的文本语言类型和文本撰写类型中的至少一者，以此确定所述对象文本对应的质控项目信息，其中，所述质控项目信息采用固定规则和医疗知识图谱结合算法模式获得；

步骤（102），根据所述质控项目信息，确定所述质控查找模式对所述对象文本的质控遍历方式；

步骤（103），根据所述质控遍历方式，调整所述质控查找模式对所述对象文本的缺陷项内容查找顺序、查找频率和查找精度中的至少一者，以此确定所述一个或者多个缺陷项内容。

2.如权利要求1所述的基于自然语言理解的文本定位方法，其特征在于：

在所述步骤（2）中，对每一个所述缺陷项内容执行在所述对象文本中的定位处理和邻近字符提取处理具体包括，

步骤（201），对每一个所述缺陷项内容进行分词处理，以此确定关于每一个所述缺陷项内容的词首、词中和词尾不同处的若干特征符；

步骤（202），根据所述若干特征符，对所述对象文本的不同文本区段进行所述定位处理，以此得到与所述若干特征符中的每一个在所述不同文本区段的位置，并将所述位置确定为每一个所述缺陷项内容在所述对象文本中的位置；

步骤（203），以每一个所述缺陷项内容在所述对象文本中的位置作为字符提取原点，并在所述字符原点的文本邻近前方和文本邻近后方分别提取若干邻近字符以此实现所述邻近字符提取处理。

3.如权利要求1所述的基于自然语言理解的文本定位方法，其特征在于：

在所述步骤（3）中，对所述定位处理和所述邻近字符提取处理的结果，执行自然语言理解处理，以此得到自然语言理解结果具体包括，

步骤（301），将所述定位处理得到的关于每一个所述缺陷项内容在所述对象文本中的位置和所述邻近字符提取处理得到的若干邻近字符分别输入至自然语言理解模型的处理端口进行适应性的自然语言理解处理；

步骤（302），所述自然语言理解模型根据所述位置和所述若干邻近字符，对每一个所述缺陷项内容进行相似度计算，所述相似度计算的公式如下

J = |A∩B| ÷ |A∪B|

在上述公式中，J为每一个所述缺陷项内容的相似度系数，A为缺陷项内容，B为缺陷项内容在病历中的上下文，|A∩B|表示A和B的交集的字符串长度，|A∪B|表示A和B的并集的字符串长度，再根据所述相似度系数得到每一个所述缺陷项内容关于自然语言理解结果；

步骤（303），根据所述自然语言理解结果，返回每一个所述缺陷项内容在所述对象文本中的文书内容信息及其文书内容位置。

4.如权利要求1所述的基于自然语言理解的文本定位方法，其特征在于：

在所述步骤（4）中，根据所述自然语言理解结果，在所述对象文本中进行相关缺陷项内容的标识处理具体包括，

步骤（401），从所述自然语言理解结果中提取每一个所述缺陷项内容在所述对象文本中的文书内容信息及其文书内容位置，并根据所述文书内容信息及其文书内容位置生成标识指示信号；

步骤（402），根据所述标识指示信号，通过所述质控查找模式在所述对象文本中对相应的缺陷项内容及缺陷项内容对应位置进行高亮标识处理。