[发明专利]一种票据扫描图像快速倾斜校正方法和系统有效
| 申请号: | 201910801627.X | 申请日: | 2019-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN110533036B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
| 发明(设计)人: | 李杰;王向锋;王泽平;张旭东 | 申请(专利权)人: | 长城信息股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/146 | 分类号: | G06V30/146;G06V30/148;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司: | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 颜勇 |
| 地址: | 410100 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 票据 扫描 图像 快速 倾斜 校正 方法 系统 | ||
1.一种票据扫描图像快速倾斜校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取票据扫描图像中的彩色扫描图像,并依次进行灰度化和二值化处理,得到二值图像;
步骤2,对步骤1得到的二值图像进行图像金字塔处理,得到多个不同分辨率的二值图像;
步骤3,选择图像金字塔顶层的二值图像作为粗检对象进行倾斜角粗检,得到粗检倾斜角度;
步骤4,基于粗检倾斜角度,选择图像金字塔非顶层二值图像作为精检对象进行倾斜角精检,得到精检倾斜角度;
采用折半搜索查找算法进行倾斜角精检,倾斜角精检的具体过程为:
步骤4.1,将精检初始中心点倾斜角θCenter设置为粗检倾斜角度θ,精检初始步长设置为粗检步长θstep,并设置精检的步长最小阈值θMinStep,得到折半查找的初始左边界倾斜角为θLmargin=θCenter+θStep和初始右边界倾斜角为θRmargin=θCenter-θStep;
步骤4.2,以中心点倾斜角、左边界倾斜角和右边界倾斜角分别作为精检旋转角度,对精检对象进行旋转,得到与各个精检旋转角度对应的精检旋转图像;
步骤4.3,针对每个精检旋转图像,均计算其前景像素值的置信度;
步骤4.4,将精检步长θStep更新为当前的精检步长的1/2;
步骤4.5,判断当前的精检步长θStep是否小于精检步长最小阈值θMinStep;
步骤4.6,若当前的精检步长θStep小于精检步长最小阈值θMinStep,则中心倾斜角即为精检倾斜角度,结束倾斜角精检流程;否则执行步骤4.7;
步骤4.7,将左边界倾斜角更新为θLmargin=θCenter+θStep,将右边界倾斜角更新为θRmargin=θCenter-θStep;
步骤4.8,按步骤4.2获取与当前的中心点倾斜角、左边界倾斜角和右边界倾斜角对应的精检旋转图像,均按步骤4.3计算其前景像素值的置信度,并找到置信度最大的精检旋转图像及其对应的精检倾斜角;
步骤4.9,将中心点倾斜角θCenter更新为步骤4.8得到的置信度最大的精检旋转图像对应的精检倾斜角,然后根据当前的中心点倾斜角θCenter和精检步长θStep更新左边界倾斜角θLmargin和右边界倾斜角θRmargin:θLmargin=θCenter+θStep,θRmargin=θCenter-θStep;
步骤4.10,更新步长为:θStep=θStep/2,返回步骤4.5;
步骤5,根据精检倾斜角度对票据扫描图像进行旋转校正处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,倾斜角粗检的具体过程为:
步骤3.1,以0为初始旋转角度、以预设的角度θstep为粗检步长,在预设的最大倾斜角范围[-θmax,+θmax]内获取不同的粗检旋转角度;
步骤3.2,依次采用每个粗检旋转角度对粗检对象进行旋转,得到分别与各个粗检旋转角度对应的粗检旋转图像;
步骤3.3,针对每个粗检旋转图像,均计算其前景像素值的置信度;
步骤3.4,选择置信度最高的粗检旋转图像所对应的粗检旋转角度,即为粗检倾斜角度。
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