[发明专利]基于人工智能的语句应答方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的语句应答方法、装置、电子设备及存储介质；基于人工智能的语句应答方法包括：获取用户问句，识别所述用户问句中的实体词；根据所述用户问句在语料集中确定目标语料，将所述目标语料的语义确定为所述用户问句的段句粒度语义；确定所述实体词对应的语义属性，并将所述实体词按照所述语义属性对应的递进关系进行排列，得到所述用户问句的字词粒度语义；根据所述段句粒度语义及所述字词粒度语义，确定所述用户问句的输出语义；根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果；根据所述语义结果生成应答语句。通过本发明的双粒度机制，能够提升语义泛化能力，提升对不同用户问句的适用性，实现正确应答。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的语句应答方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。自然语言处理(NLP，Nature Language Processing)是人工智能的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

语句应答是自然语言处理的重要分支，具体指将用户问句转化为计算机可以理解的逻辑形式，并根据已存储的信息进行应答的过程。在相关技术提供的方案中，通常是通过大量的高质量语料训练分类模型，然后通过分类模型对用户问句进行语义解析，根据语义解析的结果进行应答。但是，对于含有噪声或者较为复杂的用户问句，通过分类模型难以解析其中的核心语义，容易出现无法应答，或应答语句与用户问句不对应的情况。综上，相关技术提供的方案对不同用户问句的适用性差，应答的正确率低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的语句应答方法、装置、电子设备及存储介质，能够提升对不同用户问句的适用性，提升应答的正确率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的语句应答方法，包括：

获取用户问句，识别所述用户问句中的实体词；

根据所述用户问句在语料集中确定目标语料，将所述目标语料的语义确定为所述用户问句的段句粒度语义；

确定所述实体词对应的语义属性，并将所述实体词按照所述语义属性对应的递进关系进行排列，得到所述用户问句的字词粒度语义；

根据所述段句粒度语义及所述字词粒度语义，确定所述用户问句的输出语义；

根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果；

根据所述语义结果生成应答语句。

在上述方案中，所述识别所述用户问句中的实体词，包括：

通过命名实体识别模型对所述用户问句进行实体识别，得到第一识别结果；

根据设定词库对所述用户问句进行字符串匹配，得到第二识别结果；

对所述第一识别结果和所述第二识别结果进行合并及去重，得到实体词。

在上述方案中，所述根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果，包括：

当所述输出语义对应至少两个所述语义属性时，根据所述语义属性在所述输出语义中的顺序，在知识图谱中依次查询，得到与各所述语义属性一一对应的属性结果；

将各所述属性结果组合为语义结果。

在上述方案中，所述获取用户问句，包括：

获取用户语音；