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[发明专利]意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310758056.2在审
发明人： 张倩汶;饶孟良 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：提取第一对话文本和多个候选意图类型对应的第一特征表示；提取第一对话文本和多个第二对话文本对应的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示进行意图类型预测，从多个候选意图类型中确定第一对话文本对应的第一意图类型。在少样本场景下训练得到的意图识别模型中，当某个意图类型不在意图识别模型的训练样本中，意图识别模型可通过将第一对话文本的相似文本作为补充信息预测第一对话文本属于该意图类型的概率，从而提高了对对话文本进行意图类型预测的准确度。
意图识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]属性抽取方法、装置、电子设备及介质-CN202010530359.5有效
发明人： 张倩汶;闫昭;饶孟良;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种属性抽取方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取待处理文本；利用预先训练好的属性抽取模型对待处理文本进行属性抽取，得到待处理文本包含的至少一个属性信息，属性抽取模型的训练样本集包括至少一个第一文本单元；其中，按照下述方式获取至少一个第一文本单元：选取目标知识图谱中的至少一个主实体，分别作为目标主实体；分别获取各个目标主实体的相关文本数据，构成目标文本集；从目标文本集中选取至少一个第一文本单元，任一个第一文本单元包含一个目标主实体的至少一个目标属性，目标属性为对应目标主实体的在目标知识图谱中的一个属性信息。本申请实施例实现了减少对人力与物力的消耗，降低成本。
属性抽取方法装置电子设备介质

[发明专利]表格问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202311106077.2在审
发明人： 张倩汶;饶孟良 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取用于训练表格问答模型的基础数据集，基础数据集中包括至少一个四元数据组，四元数据组中包括具有匹配关系的表格文本、查询问题、查询语句和问题答案；根据四元数据组，生成问答任务对应的训练样本；根据四元数据组，生成问答任务的至少一个关联任务对应的训练样本；采用问答任务对应的训练样本以及至少一个关联任务对应的训练样本，对表格问答模型进行训练，得到训练后的表格问答模型。本申请通过对表格问答模型采用多任务的联合训练，有效增强了模型对表格文本的理解能力，提高了输出答案的准确率。
表格问答模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的信息抽取方法及存储介质和相关装置-CN201911397526.7有效
发明人： 张倩汶;闫昭;饶孟良;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于人工智能的信息抽取方法及存储介质和相关装置，应用于人工智能的信息处理技术领域。信息抽取装置针对待处理文档中的各句短文本，先根据预置的关系分类模型确定短文本中包含的关系属性，然后再根据预置的实体抽取模型抽取这些关系属性对应的实体对，进行可以形成各句短文本对应的三元组信息。实践证明，通过不同的机器学习模型分别确定关系属性及其对应的实体对的方式，可以准确地获取到待处理文档的三元组信息，且由于采用机器学习模型来进行信息抽取，使得可以进行迁移学习。
基于人工智能信息抽取方法存储介质相关装置

[发明专利]文本分类方法、装置和存储介质及电子设备-CN202210366939.4在审
发明人：张旭;周德宇;张倩汶;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类方法、装置和存储介质及电子设备，本发明实施例可应用于人工智能场景中，还可涉及语义理解、机器人回答等技术。其中，该方法包括：响应于对待分类文本的文本分类指令，将待分类文本输入目标编码器，其中，目标编码器为利用携带有第一目标标签的样本文本数据进行训练得到的、用于提取文本的语义特征的编码网络模型，第一目标标签用于标识样本文本数据的N个特征类别，N为自然数；在得到目标编码器输出的目标语义特征的情况下，将目标语义特征输入第一分类器，得到第一文本分类结果。本申请解决了文本分类准确性较低的技术问题。
文本分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]知识图谱的更新方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210360766.5在审
发明人：张林海;周德宇;张倩汶;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱的更新方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待更新的第一时序知识图谱，根据第一时序知识图谱构建第一函数和第二函数，根据第一函数和第二函数构建目标评价函数，根据目标评价函数，在第二组四元组中确定出待补入的四元组，并将待补入的四元组添加至第一时序知识图谱中，得到第二时序知识图谱。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，本申请解决了时序知识图谱的利用效率较低的技术问题。
知识图谱更新方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种生成数据库查询语句的方法和相关装置-CN202210368035.5在审
发明人：向彦铮;周德宇;张旭;张倩汶;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种生成数据库查询语句的方法和相关装置，应用于人工智能，将待处理自然语言语句和待查询数据库的数据库模式输入生成模型的编码器，输出待处理自然语言语句和数据库模式的第一编码向量；第一编码向量输入生成模型生成t‑1个动作后，构建t‑1个动作的第一语法树‑动作二部图，t为正整数，t≥2；将第一编码向量和第一语法树‑动作二部图输入生成模型的基于二部图的解码器，输出第t个动作，直至生成完整的候选动作序列；将候选动作序列转化为待处理自然语言语句对应的待处理数据库查询语句。在生成动作序列过程中充分考虑已生成的动作的语法树结构信息，生成更加准确的动作序列，提高生成的数据库查询语句的准确率。
一种生成数据库查询语句方法相关装置

[发明专利]模型训练方法、智能问答方法、设备、介质及程序产品-CN202210273278.0在审
发明人： 张倩汶;肖东凌;闫昭;柴林政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/2452 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、智能问答方法、设备、介质及程序产品，属于人工智能领域。该方法包括：构建模型训练框架；将样本对话内容输入语句改写模型得到样本自包含语句；将样本对话内容输入第一解析模型，得到第一解析指令；将样本自包含语句输入所述第二解析模型，得到第二解析指令；基于第一解析指令以及第二解析指令，对模型训练框架进行迭代训练。上述方法、设备、介质及程序产品有助于强化智能数据分析、智能语音问答等场景下模型对自然语言对话连贯性的认知，提高信息检索效率以及问题答复的准确率。
模型训练方法智能问答设备介质程序产品

[发明专利]自然语言处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210106438.2在审
发明人：肖东凌;张倩汶;闫昭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种自然语言处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种场景；该自然语言处理方法包括：对自然语言描述进行实体识别，得到实体字符串序列，实体字符串序列中的每个实体字符串为自然语言描述中的实体在目标语言中的标签；基于目标语法对实体字符串序列进行聚合，并对聚合失败的实体字符串序列进行聚合回退，其中，目标语法为目标语言的语法；基于聚合回退结果进行再次聚合，得到待解析语义信息，其中，待解析语义信息为实体字符序列中的实体字符串之间的聚合关系；对待解析语义信息进行解析，获得目标语言描述。通过本申请，能够提升自然语言处理的准确率。
自然语言处理方法装置设备存储介质

[发明专利]文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质-CN202011098112.7在审
发明人： 张倩汶;闫昭;张士卫;饶孟良 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本信息抽取方法、模型训练方法、文本信息抽取装置、模型训练装置及存储介质,通过对所获取的待处理文本进行识别处理,得到所述待处理文本中的主体数据以及与所述主体数据关联的关系数据,然后所述待处理文本、所述主体数据以及所述关系数据输入至客体抽取模型，对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的客体数据，再根据所述主体数据、所述关系数据和所述客体数据生成三元组数据，本申请是先识别主体和对应关系，再根据所识别的主体和关系提取待处理文本中的客体，对待处理文本中的关系识别更加全面，客体的识别更加准确，能够应对多样化的对象类型问题，提高三元组数据的精准推荐。
文本信息抽取方法模型训练装置存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202111444119.4在审
发明人： 张倩汶 -专利权人：腾讯数码(天津)有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括如下步骤：根据业务场景构建查询语言模板；获取业务场景对应的业务表格数据，根据所述业务表格数据补全所述查询语言模板的待填充位置，以生成所述业务表格数据对应的查询语言；通过问题生成模型对所述查询语言对应的嵌入式表示进行联合编码，生成所述查询语言对应的自然语言问题；对所述自然语言问题进行同义转换，生成所述自然语言问题对应的多个同义语句，将所述自然语言问题和所述多个同义语句确定为所述业务表格数据的问题语料集合。采用本申请，可以快速生成大量的自然语言问题，保证语料的多样性，提高语料的生成速度。
一种数据处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]自然语言数据查询方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111162158.5在审
发明人：王泽元;张倩汶;闫昭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种自然语言数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种场景。方法包括：根据预设目标领域的预设实体资源，对自然语言查询文本进行实体提取，得到目标实体集合；通过构建目标实体集合中每个目标实体与预设数据表中列值的映射关系，得到每个目标实体对应的映射列值；基于目标实体集合、每个目标实体对应的映射列值与预设数据表中的列名，对自然语言查询文本进行结构化查询语句预测，得到待查询语句；根据待查询语句在预设数据表中进行查询，得到自然语言文本对应的查询结果。通过本申请，能够提高使用自然语言进行数据查询的准确性。
自然语言数据查询方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本标签的确定方法及装置、计算机设备和存储介质-CN202110651238.0在审
发明人： 张倩汶;闫昭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本标签的确定方法及装置、计算机设备和存储介质，包括：获取目标文本以及待匹配标签，根据目标文本以及待匹配标签，获取目标文本的特征向量集合以及待匹配标签的特征向量集合，根据目标文本的特征向量集合以及待匹配标签的特征向量集合，获取相关性特征集合，相关性特征集合包括文本单元之间的相关性特征以及文本单元与属性标签之间的相关性特征，根据相关性特征集合获取目标文本分别属于每个属性标签的概率，根据目标文本分别属于每个属性标签的概率，确定目标文本所对应的目标标签。通过上述方法，由于所获取到的特征信息能够更准确地反映文本以及标签的信息，从而提升确定文本对应的标签的准确度。
一种文本标签确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种训练数据的处理方法及装置-CN202110046161.4在审
发明人：张珍茹;张倩汶;曹云波;张敏灵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种训练数据的处理方法及装置，获取原始训练数据集，其中，所述原始训练数据集中包含的各训练样本，分别对应有至少两个候选标记；分别确定所述各训练样本对应的各候选标记的标记置信度，并根据所述各候选标记的标记置信度，分别对所述各训练样本对应的各候选标记进行过滤；对过滤后的各候选标记对应的各训练样本进行采样以使不同类别的候选标记所对应的训练样本数量满足预设数量差值条件，获得目标训练数据集；利用所述目标训练数据集进行模型训练，提高了训练数据的可靠性和平衡性，进而提高了模型训练的准确性。
一种训练数据处理方法装置

[发明专利]数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质-CN202110011544.8在审
发明人：张珍茹;张倩汶;曹云波;张敏灵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质，应用于人工智能领域；其中，所述数据分类方法包括：获取待分类数据；将待分类数据分别输入至多分类模型的第一模型和第二模型中，得到待分类数据的分类结果；其中，第一模型是通过第一训练集得到的，第一训练集包括多个携带真实分类标记的第一样本数据；第二模型是通过第二训练集得到的，第二训练集包括多个携带偏标记集合的第二样本数据，偏标记集合包括至少一个候选分类标记。通过本申请提供的数据分类方法，能够提升数据分类的准确性。
数据分类方法模型训练装置设备介质

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