[发明专利]录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。在本申请实施例中，由于目标歌曲的配乐信息是基于用户的声音特征信息确定的，进而基于配乐信息生成的目标歌曲可以更好的贴近用户的声音，可以好的适合用户，并且增加了录制歌曲的方式，可以更好的满足用户的实际需求，提升了用户的体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的高速发展，各种与音乐有关的应用程序层出不穷，用户可通过音乐产品进行录制歌曲，并分享录制歌曲。目前，用户在进行录制歌曲时，大都是用户根据自己的喜好选择音乐伴奏，然后跟随音乐伴奏及字幕进行演唱录制，但是有时候用户根据自己的喜好所选择的音乐可能并不适合自己，最终导致录制的效果不是特别满意。可见，目前进行录制歌曲的方式相对单一，无法满足用户的实际需求。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是目前进行录制歌曲的方式相对单一，无法满足用户的实际需求的技术缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种录制歌曲的方法，该方法包括：

在获取到用户的歌曲录制请求时，获取用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；

根据声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；

基于声音特征信息，将配乐信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲。

第一方面可选的实施例中，录制歌曲请求中包括用户的标识，获取用户的声音特征信息，包括：

获取用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对第一语音信息进行声音特征提取，获取用户的声音特征信息；

和/或，

基于用户的标识以及预配置的声音特征库，获取用户的声音特征信息。

第一方面可选的实施例中，获取用户的声音特征信息之后，还包括：

基于获取的声音特征信息对神经网络模型和/或用户的声音特征库进行更新。

第一方面可选的实施例中，配乐信息包括目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，根据声音特征确定目标歌曲的配乐信息，包括：

根据声音特征信息，确定与声音特征信息相匹配的曲调信息；

根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与曲调信息对应的伴奏信息。

第一方面可选的实施例中，基于声音特征信息，将歌曲信息与歌词内容进行结合，得到目标歌曲，包括：

基于声音特征信息，将歌词内容转换为第二语音信息；

基于曲调信息对第二语音信息进行处理，得到处理后的第二语音信息；

将处理后的第二语音信息与伴奏信息进行结合，得到目标歌曲。

第一方面可选的实施例中，声音特征信息包括音色、音长、音高和音强中的至少一项。

第一方面可选的实施例中，通过下列的方式得到神经网络模型：

获取训练样本数据，训练样本数据中包括样本用户的语音信息，以及与样本用户的语音信息对应的样本声音特征信息；

基于训练样本数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，初始神经网络模型的输入为语音信息，输出为语音信息的声音特征信息。