[发明专利]录制歌曲的方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种录制歌曲的方法，其特征在于，包括：

在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；

根据所述声音特征信息确定目标歌曲的配乐信息；

基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述录制歌曲请求中包括所述用户的标识，所述获取所述用户的声音特征信息，包括：

获取所述用户输入的第一语音信息，基于神经网络模型对所述第一语音信息进行声音特征提取，获取所述用户的声音特征信息；

和/或，

基于所述用户的标识以及预配置的声音特征库，获取所述用户的声音特征信息。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述获取所述用户的声音特征信息之后，还包括：

基于所述获取的声音特征信息对所述神经网络模型和/或所述用户的声音特征库进行更新。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述配乐信息包括所述目标歌曲的曲调信息和伴奏信息，所述根据所述声音特征确定所述目标歌曲的配乐信息，包括：

根据所述声音特征信息，确定与所述声音特征信息相匹配的曲调信息；

根据预配置的曲调信息和伴奏信息的映射关系，确定与所述曲调信息对应的伴奏信息。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述基于所述声音特征信息，将所述歌曲信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲，包括：

基于所述声音特征信息，将所述歌词内容转换为第二语音信息；

基于所述曲调信息对所述第二语音信息进行处理，得到处理后的第二语音信息；

将所述处理后的第二语音信息与所述伴奏信息进行结合，得到所述目标歌曲。

6.根据权利要求1至5任一项所述方法，其特征在于，所述声音特征信息包括音色、音长、音高和音强中的至少一项。

7.根据权利要求2所述方法，其特征在于，通过下列的方式得到所述神经网络模型：

获取训练样本数据，所述训练样本数据中包括样本用户的语音信息，以及与样本用户的语音信息对应的样本声音特征信息；

基于所述训练样本数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，所述初始神经网络模型的输入为语音信息，输出为语音信息的声音特征信息。

8.一种录制歌曲的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于在获取到用户的歌曲录制请求时，获取所述用户的声音特征信息，以及目标歌曲的歌词内容；

配乐信息确定模块，用于根据所述声音特征信息确定所述目标歌曲的配乐信息；

歌曲生成模块，用于基于所述声音特征信息，将所述配乐信息与所述歌词内容进行结合，得到所述目标歌曲。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，配置用于存储机器可读指令，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。