[发明专利]网络舆情监控方法、装置和设备

权利要求书

1.一种网络舆情监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待监控网络舆情信息；

对于网络舆情监控系统包括的至少一个网络舆情监控模型中的每个网络舆情监控模型，执行以下步骤：

将所述待监控网络舆情信息和所述网络舆情监控模型对应的业务类目下的预设参考网络舆情信息作为所述网络舆情监控模型的输入；

提取所述待监控网络舆情信息的N个第一语义特征向量和所述预设参考网络舆情信息的N个第二语义特征向量；其中，N为大于等于1的整数；

对于所述N个第一语义特征向量中的每个第一语义特征向量，计算所述N个第二语义特征向量中的至少一个第二语义特征向量分别与所述第一语义特征向量之间的距离；

基于所计算的距离，得到所述待监控网络舆情信息与所述预设参考网络舆情信息之间的相似度；

若所得到的相似度满足未知业务类目触发条件，则将所述待监控网络舆情信息划分至未知业务类目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述未知业务类目下的网络舆情信息确定该网络舆情信息对应的新业务类目，并将所述未知业务类目下的网络舆情信息划分至该网络舆情信息对应的新业务类目。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于任一新业务类目，若所述新业务类目下的网络舆情信息的数量达到预设阈值，则基于所述新业务类目对应的网络舆情信息，训练所述新业务类目对应的网络舆情监控模型；

利用训练后的网络舆情监控模型更新所述网络舆情监控系统。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未知业务类目触发条件为所得到的相似度均小于预设的类目划分相似度阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所得到的相似度中存在至少一个目标相似度，则对所述待监控网络舆情信息进行预警；

其中，目标相似度大于自身对应的网络舆情监控模型的预设预警相似度阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待监控网络舆情信息进行预警，包括：

针对所述至少一个目标相似度中的每个目标相似度，发送与所述目标相似度相对应的网络舆情监控模型所对应的预警信息，以对所述待监控网络舆情信息进行预警。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个网络舆情监控模型均为孪生网络。

8.一种网络舆情监控装置，其特征在于，所述装置包括：

网络舆情信息获取模块，用于获取待监控网络舆情信息；

相似度确定模块，用于对于网络舆情监控系统包括的至少一个网络舆情监控模型中的每个网络舆情监控模型，执行以下步骤：

将所述待监控网络舆情信息和所述网络舆情监控模型对应的业务类目下的预设参考网络舆情信息作为所述网络舆情监控模型的输入；

提取所述待监控网络舆情信息的N个第一语义特征向量和所述预设参考网络舆情信息的N个第二语义特征向量；其中，N为大于等于1的整数；

对于所述N个第一语义特征向量中的每个第一语义特征向量，计算所述N个第二语义特征向量中的至少一个第二语义特征向量分别与所述第一语义特征向量之间的距离；

基于所计算的距离，得到所述待监控网络舆情信息与所述预设参考网络舆情信息之间的相似度；

未知业务类目划分模块，用于若所得到的相似度满足未知业务类目触发条件，则将所述待监控网络舆情信息划分至未知业务类目。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

新业务类目确定模块，用于基于所述未知业务类目下的网络舆情信息确定该网络舆情信息对应的新业务类目，并将所述未知业务类目下的网络舆情信息划分至该网络舆情信息对应的新业务类目。