[发明专利]一种多组分汽油调和配方优化方法及装置

说明书

本发明涉及汽油调和技术领域，公开了一种多组分汽油调和配方优化方法，包括以下步骤：建立汽油调和的性质预测模型，根据历史调和配方调节所述性质预测模型；以调和油的性质要求作为约束条件，以调和油的总利润作为优化目标，建立汽油调和优化模型；根据所述汽油调和优化模型获取最优调和配方。本发明具有对汽油性质预测准确，汽油调和质量达标且成本较低的技术效果。

技术领域

本发明涉及汽油调和技术领域，具体涉及一种多组分汽油调和配方优化方法及装置。

背景技术

汽油调和的利润占炼油企业总利润的60％以上。油品调和作业依赖于准确的调和配方与控制实施系统。其中优化的调和配方可以达到调和油调和指标卡边和降低调和性质指标富余量的目的。运用智能优化算法，可以快速的获取最优配方，降低调和成本，获取最大的利润。现有调和技术存在的缺点：性质预测模型不准确，缺少反馈调整机制；调和调和油质量容易过剩，成本不节约。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种多组分汽油调和配方优化方法及装置，解决现有技术中调和油性质预测不准确，调和油质量过剩，造成成本浪费的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种多组分汽油调和配方优化方法，包括以下步骤：

建立汽油调和的性质预测模型，根据历史调和配方调节所述性质预测模型；

以调和油的性质要求作为约束条件，以调和油的总利润作为优化目标，建立汽油调和优化模型；

根据所述汽油调和优化模型获取最优调和配方。

本发明还提供一种多组分汽油调和配方优化装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机介质，所述计算机介质被所述处理器执行时，实现所述多组分汽油调和配方优化方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明在建立汽油调和的性质预测模型后，根据历史调和配方调节性质预测模型，使得性质预测准确度提高。同时，以调和油的性质要求作为约束条件，以调和油的总利润作为优化目标，建立汽油调和优化模型，获取最优调和配方，使得最优调和配方在符合性质要求的前提下尽可能降低成本，达到利润最大化。

附图说明

图1是本发明提供的多组分汽油调和配方优化方法一实施方式的流程图；

图2是本发明提供的辛烷值预测模型调节方法一实施方式的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

如图1所示，本发明的实施例1提供了多组分汽油调和配方优化方法，包括以下步骤：

S1、建立汽油调和的性质预测模型，根据历史调和配方调节所述性质预测模型；

S2、以调和油的性质要求作为约束条件，以调和油的总利润作为优化目标，建立汽油调和优化模型；

S3、根据所述汽油调和优化模型获取最优调和配方。

本发明实施例针对现有汽油调和过程中性质预测模型不准确，缺少反馈调整机制；调和调和油质量容易过剩，成本不节约的问题，提供多组分汽油调和配方优化方法。首先建立性质预测模型，并根据历史调和配方调节性质预测模型，以提高性质预测准确度；在此性质预测模型基础上，以生产满足指定性质要求的汽油为约束条件，同时以调和油的总利润作为优化目标，即调和油的总成本最低为优化目标，建立汽油调和优化模型，获取最优调和配方。