[发明专利]一种多组分汽油调和配方优化方法及装置

权利要求书

1.一种多组分汽油调和配方优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立汽油调和的性质预测模型，根据历史调和配方调节所述性质预测模型；

以调和油的性质要求作为约束条件，以调和油的总利润作为优化目标，建立汽油调和优化模型；

根据所述汽油调和优化模型获取最优调和配方；

根据历史调和配方调节所述性质预测模型，具体为根据历史调和配方调节辛烷值预测模型的回归参数；

所述汽油调和性质预测模型具体包括：

氧含量预测模型：

硫含量预测模型：

芳烃含量预测模型：

烯烃含量预测模型：

苯含量预测模型：

蒸气压预测模型：

辛烷值预测模型：

其中，m(o)为调和油中氧的质量分数，o_i为基础油i中氧的质量分数，x_i为基础油i的体积分数，ρ_i为基础油i中的密度，m为基础油数量，m(s)为调和油中硫的质量分数，s_i为基础油i中硫的质量分数，Aro为调和油中芳烃的体积分数，Aro_i为基础油i中芳烃的体积分数，Ole为调和油中烯烃的体积分数，Ole_i为基础油i中烯烃的体积分数，Ben为调和油中苯的体积分数，Ben_i为基础油i中苯的体积分数，P为调和油中蒸气压，P_i为基础油i中蒸气压，RON为调和油的辛烷值，RON_i为基础油i的辛烷值，为烯烃体积分数、芳烃体积分数以及基础油体积分数的函数；

将所述辛烷值预测模型表示为：

其中，为基础油的辛烷体积分数之和，为基础油烯烃含量体积分数之和，为基础油烯烃含量体积分数平方之和，为基础油芳烃含量体积分数之和，为基础油芳烃含量体积分数平方之和，a₂、a₃为所述回归参数；

简化所述辛烷值预测模型：

y＝a₂x+a₃

其中，y为因变量，x为自变量；

根据历史调和配方调节所述辛烷值预测模型的回归参数，具体为：

S11、选取设定数量的历史调和配方，根据每一历史调和配方分别计算一对自变量实际值和因变量实际值作为样本点，得到样本点集，在所述样本点集中选取分析点；

S12、根据所述分析点进行回归分析计算所述回归参数，得到调节后的辛烷值预测模型；

S13、根据调节后的辛烷值预测模型计算历史调和油的辛烷预测值，并判断历史调和油的辛烷预测值与历史调和油的辛烷实际值的差值是否小于第一设定阈值，如果是则输出调节后的辛烷值预测模型，如果否则重新在所述样本点集中选取分析点并转步骤S12；

S14、如果所述样本点集中不存在符合要求的分析点，则选取大于所述设定数量的历史调和配方重新构建样本点集，并转步骤S11；

在所述样本点集中选取分析点，具体为：

选取两个所述样本点作直线，得到所述直线的表达式，将各所述自变量实际值分别代入所述表达式得到对应的因变量理论值，判断各所述因变量理论值与对应的因变量实际值的差值是否小于第二设定阈值，并统计因变量理论值与因变量实际值的差值小于第二设定阈值的计数值，判断所述计数值是否大于第三设定阈值，如果是则以选取的两个样本点作为分析点，如果否则在所述样本点集重新选取另两个样本点进行判断。