[发明专利]一种教学效果检测方法及装置、电子设备在审
申请号: | 201910765175.4 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN111353363A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 赵利伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李弘 |
地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 教学效果 检测 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种教学效果检测方法及装置、电子设备,包括:获取包括至少一个检测对象的图像信息;对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的身份信息;对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前行为,根据所有检测对象的当前行为,确定所有检测对象对应的行为分值;对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前表情,根据所有检测对象的当前表情,确定所有检测对象对应的表情分值;根据所有检测对象的行为分值和表情分值,确定教学效果检测结果。本发明能够根据学生的课堂反应对课堂教学效果进行检测与评估,结果客观准确。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别是指一种教学效果检测方法及装置、电子设备。
背景技术
目前,教师的课堂教学效果一般是通过学生的课堂反应,学生的考试成绩、课后问卷调查等方面进行综合评价。考试成绩和问卷调查方式较为主观,无法完全真实客观的反应课堂教学效果,而学生的课堂反应较为真实客观,但由于学生人数较多,教师无法兼顾到每个人的课堂反应。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种教学效果检测方法及装置、电子设备,能够根据学生在课堂上的行为和表情表现,检测课堂教学效果。
基于上述目的,本发明提供了一种教学效果检测方法,包括:
获取包括至少一个检测对象的图像信息;
对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的身份信息;
对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前行为,根据所有检测对象的当前行为,确定所有检测对象对应的行为分值;
对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前表情,根据所有检测对象的当前表情,确定所有检测对象对应的表情分值;
根据所有检测对象的行为分值和表情分值,确定教学效果检测结果。
可选的,所述对所有图像信息进行处理,确定所有检测对象的身份信息,包括:
预先生成根据每个检测对象的座位位置划分的网格状座位表,所述座位表中的每个网格包括该座位位置的人脸样本及基本信息;
对所述图像信息进行人脸识别处理,确定所述图像信息中所有人脸的位置,根据所有人脸的位置,对所述图像信息进行划分处理,生成网格状的位置表,所述位置表中的每个网格包括一个检测对象的人脸信息,将所述位置表与座位表中每个对应的网格进行匹配,判断对应网格内的人脸信息与人脸样本的匹配程度,若匹配程度达到预设匹配度,则认为所述人脸信息与人脸样本一致,根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息。
可选的,所述方法还包括:
存储课程表信息,所述课程表信息包括图像采集设备标识、课程名称、任课教师姓名、上课时间、下课时间;
当到达所述上课时间时,向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送启动指令,当到达所述下课时间时,向具有所述图像采集设备标识的图像采集设备发送停止指令。
可选的,当所述检测结果为教学效果较差时,向教室内触控一体机或是教师用移动终端发送提示消息。
本发明实施例还提供一种教学效果检测装置,包括:
信息获取模块,用于获取包括至少一个检测对象的图像信息;
身份识别模块,用于对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的身份信息;
行为识别模块,用于对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前行为,根据所有检测对象的当前行为,确定所有检测对象对应的行为分值;
表情识别模块,用于对所述图像信息进行处理,确定所有检测对象的当前表情,根据所有检测对象的当前表情,确定所有检测对象对应的表情分值;
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