[发明专利]一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法

说明书

本发明公开了一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法，包括：获取用户基于控制面话单中的关键字段数据，利用控制面话单关键字段数据计算用户移动轨迹；获取用户基于用户面话单中的关键字段数据，利用用户面话单的关键字段数据判断用户所在位置的业务行为；对用户占用的通信小区进行工参匹配获取用户名、通信小区名、通信小区下驻留时间；工参匹配完成的数据按时间顺序升序排列，获取排序后的用户移动轨迹和所处位置的业务行为；通过预设时间段内的用户移动轨迹和所处位置的业务行为进行功能区识别。本发明通过移动通信中话单数据，利用预设的条件了对实现用户位置和功能区的快速识别，减少了人力和物力的投入，提高了功能区识别效率。

技术领域

本发明涉及移动通信领域，更具体地，涉及一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法。

背景技术

在城市的发展中，城市规划是至关重要的，其关系到城市的发展未来、城市的布局等，最重要的是与人的发展密切相关，为城市人民的居住、劳动、学习、交通、以及各种社会活动创造良好的条件。城市规划是一个侧重于控制和规划城市环境的过程，其目的是增加人民的福祉，传统的规划识别方法一般是在设计阶段通过大量的抽样调查，勘察，耗时费力成本较高。

发明内容

本发明为克服上述现有技术中城市功能区识别方法效率低、耗时费力的缺陷，提供一种方法。

本发明的首要目的是为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法，包括以下步骤：

S1：获取用户基于控制面话单中的关键字段数据，利用控制面话单关键字段数据计算用户移动轨迹，所述控制面话单关键字段包括：时间、用户号码、用户占用的通信小区、通信小区所属基站的经纬度；

S2：获取用户基于用户面话单中的关键字段数据，利用用户面话单的关键字段数据判断用户所在位置的业务行为；所述关键字段数据包括：时间、用户号码、话单业务中上报的经纬度信息、话单业务类别、用户浏览网址信息；

S3：对用户占用的通信小区进行工参匹配获取用户名、通信小区名、通信小区下驻留时间；

S4：工参匹配完成的数据以用户名为关键字按时间顺序升序排列，获取排序后的用户移动轨迹和所处位置的业务行为；

S5：通过预设时间段内的用户移动轨迹和所处位置的业务行为进行功能区识别。

进一步地，步骤S1中在获取控制面话单用户占用的通信小区时，对基站间距离小于预设距离且通信小区切换频次高于预设值的通信小区做降频处理。

进一步地，步骤S1中所述用户移动轨迹包括的信息有：通信小区名称、通信小区驻留时间、通信小区访问频次、驻留时间段内的业务名称。

进一步地，步骤S3中还包括利用步骤S1中的通信小区所属基站的经纬度和步骤S2中话单业务上报的经纬度进行通信小区和地名的关联识别。

进一步地，步骤S5中功能区包括：工作/居住区、商业区，所述工作/居住区和商业区根据驻留时长进行判别。

进一步地，所述控制面话单和用户面话单通过移动终端与核心网信令交互数据中获取。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

本发明通过移动通信中的控制面话单和用户面话单数据，分别计算用户移动轨迹和业务行为，通过工参匹配和关键词排序，利用预设的条件了对实现用户位置和功能区的快速识别，减少了人力和物力的投入，提高了功能区识别效率。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

图2为按驻留时长分组统计小区数及用户变化数示意图。